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用于生成用于模型重新训练的数据集的系统和方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202080035557.2
申请日：
2020-05-14
公开(公告)号：
CN114144770A
公开(公告)日：
2022-03-04
发明(设计)人：
A·德维迪 H·郑
申请人：
申请人地址：
美国纽约州
IPC主分类号：
G06F1516
IPC分类号：
G06N304 G06N308
代理机构：
中国专利代理(香港)有限公司 72001
代理人：
任一方;陈岚
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-03-04 公开 公开
2022-05-27 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 15/16 申请日:20200514
共 50 条
[1]
用于生成用于模型重新训练的数据集的系统和方法 [P]. 
A·德维迪 ;
H·郑 .
美国专利 :CN114144770B ,2024-09-06
[2]
用于模型训练的数据集的构建方法和装置 [P]. 
王清 ;
任望 ;
王剑 ;
郭清沛 .
中国专利 :CN118155016A ,2024-06-07
[3]
用于基于输入数据集生成预测模型的系统和方法 [P]. 
马塞洛·阿多尼·佩雷拉 .
:CN120604242A ,2025-09-05
[4]
用于评估用于机器学习模型的训练数据集的方法 [P]. 
A·斯泰默 ;
C·塞巴斯蒂安 ;
J·维瑟 ;
L·贝格尔 ;
伍氏凤英 .
德国专利 :CN119785137A ,2025-04-08
[5]
用于自动生成环境的训练图像集的系统和方法 [P]. 
E·R·缪尔 ;
N·S·埃文斯 ;
J·D·卡林 .
中国专利 :CN112504271A ,2021-03-16
[6]
用于自动生成环境的训练图像集的系统和方法 [P]. 
E·R·缪尔 ;
N·S·埃文斯 ;
J·D·卡林 .
美国专利 :CN112504271B ,2025-06-13
[7]
用于模型训练的数据集的构建方法、装置和存储介质 [P]. 
迟程 ;
荣山雨 ;
安璟坤 ;
韩一 ;
周恩申 ;
王鹏伟 ;
仉尚航 ;
王仲远 .
中国专利 :CN121053479A ,2025-12-02
[8]
用于生成训练数据以及训练用于重识别的机器学习模型的系统及方法 [P]. 
T·雅各布森 ;
M·L·C·克里斯滕森 ;
U·I·松德戈德 ;
其他发明人请求不公开姓名 .
中国专利 :CN114255475A ,2022-03-29
[9]
用于生成预训练模型的方法、模型训练方法及装置 [P]. 
吴文灏 ;
方波 .
中国专利 :CN114882334A ,2022-08-09
[10]
重新训练机器学习模型的方法和系统 [P]. 
袁锦程 ;
叶珩 ;
易灿 ;
崔世文 .
中国专利 :CN110956278A ,2020-04-03
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