用于评估用于机器学习模型的训练数据集的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411392863.8

申请日：

2024-10-08

公开(公告)号：

CN119785137A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

A·斯泰默 C·塞巴斯蒂安 J·维瑟 L·贝格尔伍氏凤英

申请人：

罗伯特·博世有限公司

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06T7/00 G06N20/00

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

姬亚东;刘春元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

用于为机器学习模型提供组合的训练数据集的方法 [P].

C·塞巴斯蒂安 ;

D·斯里尼瓦赛亚 ;

L·贝格尔 ;

伍氏凤英 .

德国专利 :CN119832354A ,2025-04-15

[2]

用于训练机器学习模型的数据组的加权方法 [P].

L·哈斯 ;

J·埃文斯 ;

K·B·纳瓦尔帕克姆 ;

Y·梅泽尔 .

德国专利 :CN119623664A ,2025-03-14

[3]

用于训练机器学习模型的方法、机器学习模型、装置及存储介质 [P].

L·恩德利希 .

德国专利 :CN120126135A ,2025-06-10

[4]

用于训练机器学习模型的数据的重用 [P].

R·崔 ;

S·查特吉 ;

D·斯帕西 ;

M·马来克扎德 .

:CN120011800A ,2025-05-16

[5]

用于训练机器学习模型的方法 [P].

J·瓦格纳 ;

N·O·菲尔古松 ;

S·沙伊德勒 ;

姚宇 ;

A·库马尔 ;

B·拉基奇 ;

E·科斯曼 ;

G·古尔孙 ;

M·赫尔曼 .

德国专利 :CN117852602A ,2024-04-09

[6]

检查机器学习模型的合成训练数据的真实度的方法 [P].

A·斯泰默 .

德国专利 :CN120408179A ,2025-08-01

[7]

用于机器学习模型的训练数据收集 [P].

G·A·托波雷克 ;

A·波波维奇 .

:CN113490465B ,2024-12-31

[8]

用于机器学习模型的训练数据收集 [P].

G·A·托波雷克 ;

A·波波维奇 .

中国专利 :CN113490465A ,2021-10-08

[9]

用于在跌倒评估中训练机器学习模型的计算机实现的方法 [P].

J·阿赫麦德 .

:CN118235144A ,2024-06-21

[10]

用于生成用于机器学习模型的训练数据的方法 [P].

拉尔夫·格罗斯 ;

伊恩戈·桑 .

德国专利 :CN117355836A ,2024-01-05

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