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一种基于概率矩阵分解和特征融合的旅游产品推荐方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811526973.3
申请日
:
2018-12-13
公开(公告)号
:
CN109670909A
公开(公告)日
:
2019-04-23
发明(设计)人
:
伍之昂
张璐
曹杰
方昌健
申请人
:
申请人地址
:
210003 江苏省南京市鼓楼区铁路北街128号
IPC主分类号
:
G06Q3006
IPC分类号
:
G06Q5014
代理机构
:
南京天华专利代理有限责任公司 32218
代理人
:
莫英妍;徐冬涛
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-04-23
公开
公开
2021-03-02
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 30/06 申请公布日:20190423
2019-05-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/06 申请日:20181213
共 50 条
[1]
一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法
[P].
徐俊
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0
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徐俊
;
张政
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张政
;
杜宣萱
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杜宣萱
;
陶林康
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陶林康
;
张元鸣
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张元鸣
.
中国专利
:CN110851700B
,2020-02-28
[2]
一种概率矩阵分解推荐方法
[P].
王东
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王东
;
陈志
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陈志
;
岳文静
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岳文静
.
中国专利
:CN105160539A
,2015-12-16
[3]
一种基于用户评论的概率矩阵分解推荐方法
[P].
张松林
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张松林
;
胡胜利
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胡胜利
.
中国专利
:CN113239277A
,2021-08-10
[4]
基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐方法
[P].
于鑫
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于鑫
;
刘毅
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刘毅
.
中国专利
:CN108573041B
,2018-09-25
[5]
一种基于概率矩阵分解结合相似度的个性化推荐方法
[P].
李华康
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李华康
;
金旭
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金旭
;
孙国榟
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孙国榟
;
李涛
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0
李涛
.
中国专利
:CN106980648A
,2017-07-25
[6]
基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统
[P].
王国栋
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王国栋
;
陈木生
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陈木生
;
吴俊华
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吴俊华
;
谌诗宇
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谌诗宇
;
徐孩
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徐孩
;
何国伟
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何国伟
.
中国专利
:CN114912035A
,2022-08-16
[7]
基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统
[P].
王国栋
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机构:
江西理工大学南昌校区
江西理工大学南昌校区
王国栋
;
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机构:
陈木生
;
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机构:
吴俊华
;
谌诗宇
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江西理工大学南昌校区
江西理工大学南昌校区
谌诗宇
;
徐孩
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江西理工大学南昌校区
江西理工大学南昌校区
徐孩
;
何国伟
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机构:
江西理工大学南昌校区
江西理工大学南昌校区
何国伟
.
中国专利
:CN114912035B
,2024-07-12
[8]
一种基于概率矩阵分解的时间敏感个性化推荐方法
[P].
肖迎元
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0
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肖迎元
;
王高伟
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王高伟
;
郑文广
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0
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0
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0
郑文广
.
中国专利
:CN108763515A
,2018-11-06
[9]
一种基于矩阵分解的产品推荐方法
[P].
路松峰
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路松峰
;
吴旭
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吴旭
;
王穆
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王穆
.
中国专利
:CN109615452B
,2019-04-12
[10]
基于多指标概率矩阵分解模型的美食推荐方法
[P].
刘晓飞
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刘晓飞
;
伏玉琛
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伏玉琛
;
钟珊
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钟珊
.
中国专利
:CN110110239A
,2019-08-09
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