基于多指标概率矩阵分解模型的美食推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910341461.8

申请日：

2019-04-26

公开(公告)号：

CN110110239A

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

刘晓飞伏玉琛钟珊

申请人：

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市湖山路99号

IPC主分类号：

G06F169536

IPC分类号：

G06F1718 G06F1716

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

吴茂杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-09	公开	公开
2019-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请日:20190426
2021-09-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请公布日:20190809

共 50 条

[1]

基于节点用户的概率矩阵分解模型的构建方法 [P].

于瑞国 ;

黄才宝 ;

王建荣 ;

赵满坤 ;

喻梅 ;

张敏杰 .

中国专利 :CN106021289A ,2016-10-12

[2]

基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统 [P].

王国栋 ;

陈木生 ;

吴俊华 ;

谌诗宇 ;

徐孩 ;

何国伟 .

中国专利 :CN114912035A ,2022-08-16

[3]

基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统 [P].

王国栋 ;

陈木生 ;

吴俊华 ;

谌诗宇 ;

徐孩 ;

何国伟 .

中国专利 :CN114912035B ,2024-07-12

[4]

一种基于概率矩阵分解结合相似度的个性化推荐方法 [P].

李华康 ;

金旭 ;

孙国榟 ;

李涛 .

中国专利 :CN106980648A ,2017-07-25

[5]

基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐方法 [P].

于鑫 ;

刘毅 .

中国专利 :CN108573041B ,2018-09-25

[6]

一种基于概率矩阵分解的社区信任推荐方法及其系统 [P].

张礼名 ;

李卫民 ;

李珣锋 ;

刘炜 .

中国专利 :CN106126549A ,2016-11-16

[7]

一种基于深度神经网络和概率矩阵分解的混合推荐算法 [P].

琚生根 ;

胡思才 ;

孙界平 .

中国专利 :CN110032677A ,2019-07-19

[8]

一种概率矩阵分解推荐方法 [P].

王东 ;

陈志 ;

岳文静 .

中国专利 :CN105160539A ,2015-12-16

[9]

一种基于用户评论的概率矩阵分解推荐方法 [P].

张松林 ;

胡胜利 .

中国专利 :CN113239277A ,2021-08-10

[10]

一种基于深度学习与贝叶斯概率矩阵分解的电影推荐方法 [P].

张延华 ;

王倩雯 ;

付琼霄 ;

张文博 ;

李庆 ;

陈冰容 .

中国专利 :CN110059220A ,2019-07-26

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