基于节点用户的概率矩阵分解模型的构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610284644.7

申请日：

2016-04-29

公开(公告)号：

CN106021289A

公开(公告)日：

2016-10-12

发明(设计)人：

于瑞国黄才宝王建荣赵满坤喻梅张敏杰

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06Q5000

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李素兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101686886111 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016102846447 申请日:20160429
2016-10-12	公开	公开
2020-02-11	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20161012

共 50 条

[1]

基于多指标概率矩阵分解模型的美食推荐方法 [P].

刘晓飞 ;

伏玉琛 ;

钟珊 .

中国专利 :CN110110239A ,2019-08-09

[2]

一种基于概率矩阵分解的社区信任推荐方法及其系统 [P].

张礼名 ;

李卫民 ;

李珣锋 ;

刘炜 .

中国专利 :CN106126549A ,2016-11-16

[3]

一种基于用户评论的概率矩阵分解推荐方法 [P].

张松林 ;

胡胜利 .

中国专利 :CN113239277A ,2021-08-10

[4]

基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统 [P].

王国栋 ;

陈木生 ;

吴俊华 ;

谌诗宇 ;

徐孩 ;

何国伟 .

中国专利 :CN114912035A ,2022-08-16

[5]

基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统 [P].

王国栋 ;

陈木生 ;

吴俊华 ;

谌诗宇 ;

徐孩 ;

何国伟 .

中国专利 :CN114912035B ,2024-07-12

[6]

一种基于深度神经网络和概率矩阵分解的混合推荐算法 [P].

琚生根 ;

胡思才 ;

孙界平 .

中国专利 :CN110032677A ,2019-07-19

[7]

一种基于概率矩阵分解结合相似度的个性化推荐方法 [P].

李华康 ;

金旭 ;

孙国榟 ;

李涛 .

中国专利 :CN106980648A ,2017-07-25

[8]

一种融合相似性和共同评分项数量的概率矩阵分解模型 [P].

林泓 ;

石义龙 ;

於利艳 ;

傅楚豪 ;

李玉强 .

中国专利 :CN107291894A ,2017-10-24

[9]

基于概率矩阵分解的高光谱图像锐化方法 [P].

陶晓明 ;

林柏洪 ;

葛宁 ;

陆建华 .

中国专利 :CN106447630A ,2017-02-22

[10]

基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐方法 [P].

于鑫 ;

刘毅 .

中国专利 :CN108573041B ,2018-09-25

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