基于概率矩阵分解的高光谱图像锐化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610828849.7

申请日：

2016-09-18

公开(公告)号：

CN106447630A

公开(公告)日：

2017-02-22

发明(设计)人：

陶晓明林柏洪葛宁陆建华

申请人：

申请人地址：

100100 北京市海淀区清华园1号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

楼艮基

法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-29	授权	授权
2017-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101708697958 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2016108288497 申请日:20160918
2017-02-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于矩阵分解的高光谱图像显著性目标检测方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

高一凡 ;

严杭琦 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316309A ,2017-11-03

[2]

基于加权信任关系的概率矩阵分解推荐方法 [P].

于鑫 ;

刘毅 .

中国专利 :CN108573041B ,2018-09-25

[3]

基于深度学习与矩阵分解的高光谱与全色图像融合方法 [P].

谢卫莹 ;

崔宇航 ;

雷杰 ;

李云松 ;

李雪朋 ;

钟佳平 .

中国专利 :CN110428387A ,2019-11-08

[4]

基于非负矩阵分解的高光谱图像和可见光图像融合方法 [P].

王颖 ;

江碧涛 ;

潘春洪 ;

郭建恩 ;

张秀玲 .

中国专利 :CN102789639A ,2012-11-21

[5]

基于端元约束非负矩阵分解的高光谱图像解混方法 [P].

赵岩 ;

张春晶 ;

曹小燕 ;

王东辉 .

中国专利 :CN105809105A ,2016-07-27

[6]

基于矩阵低秩分解的多光谱图像与全色图像融合方法 [P].

戎凯旋 ;

李婷婷 ;

王爽 ;

刘芳 ;

季佩媛 ;

张小华 ;

侯彪 .

中国专利 :CN102842124B ,2012-12-26

[7]

基于双尺度融合网络的高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

谢锦桦 .

中国专利 :CN114897714A ,2022-08-12

[8]

基于双尺度融合网络的高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

谢锦桦 .

中国专利 :CN114897714B ,2024-07-09

[9]

一种基于用户评论的概率矩阵分解推荐方法 [P].

张松林 ;

胡胜利 .

中国专利 :CN113239277A ,2021-08-10

[10]

基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统 [P].

徐光宪 ;

张新月 ;

马飞 ;

刘超 ;

倪霁北 ;

王延威 .

中国专利 :CN113378664B ,2024-07-12

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