基于矩阵分解的高光谱图像显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710510904.2

申请日：

2017-06-29

公开(公告)号：

CN107316309A

公开(公告)日：

2017-11-03

发明(设计)人：

魏巍张磊高一凡严杭琦张艳宁

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06K932 G06K946

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20170629
2020-04-03	授权	授权
2017-11-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于光谱梯度与层次结构的高光谱图像显著性目标检测方法 [P].

魏巍 ;

张艳宁 ;

张磊 ;

严杭琦 ;

高一凡 .

中国专利 :CN107274416B ,2017-10-20

[2]

基于光谱显著性的高光谱遥感图像小目标检测方法 [P].

张菁 ;

曹嫣 ;

卓力 ;

王超 ;

周倩兰 .

中国专利 :CN103729848A ,2014-04-16

[3]

基于矩阵低秩稀疏分解的目标显著性检测方法 [P].

曹飞龙 ;

张清华 .

中国专利 :CN111046868A ,2020-04-21

[4]

一种基于低秩矩阵恢复的图像显著性目标检测方法 [P].

刘明明 ;

刘兵 ;

郑丽丽 ;

李震霄 ;

仇文宁 ;

付红 ;

孙伟 ;

李姗姗 .

中国专利 :CN110503113A ,2019-11-26

[5]

基于稀疏误差矩阵的高光谱图像目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李威 ;

齐滨 ;

赵艮平 ;

田明华 .

中国专利 :CN104794457A ,2015-07-22

[6]

基于区域光谱梯度特征对比的高光谱图像显著性检测方法 [P].

张艳宁 ;

魏巍 ;

严杭琦 ;

张磊 ;

李勇 .

中国专利 :CN105469392A ,2016-04-06

[7]

一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法 [P].

郎丛妍 ;

李尊 ;

何伟明 ;

于兆鹏 ;

杜雪涛 ;

杜刚 ;

朱艳云 .

中国专利 :CN106127197A ,2016-11-16

[8]

一种图像显著性目标检测方法 [P].

刘教民 ;

耿宁宁 ;

刘依 ;

郭迎春 ;

于洋 ;

师硕 ;

阎刚 ;

朱叶 ;

郝小可 .

中国专利 :CN111209918B ,2020-05-29

[9]

基于改进的FT算法的高光谱图像显著目标检测方法 [P].

赵明华 ;

岳丽琴 ;

胡静 ;

王理 ;

都双丽 ;

李鹏 ;

李兵 .

中国专利 :CN112183633A ,2021-01-05

[10]

图像显著性目标检测方法、系统、设备及介质 [P].

陈振学 ;

毕钰 ;

刘成云 ;

朱鑫铭 ;

孙露娜 .

中国专利 :CN117994497A ,2024-05-07

← 1 2 3 4 5 →