基于矩阵分解的高光谱图像显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710510904.2

申请日：

2017-06-29

公开(公告)号：

CN107316309A

公开(公告)日：

2017-11-03

发明(设计)人：

魏巍张磊高一凡严杭琦张艳宁

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06K932 G06K946

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20170629
2020-04-03	授权	授权
2017-11-03	公开	公开

共 50 条

[21]

基于半非负矩阵分解的高光谱图像变化检测方法和系统 [P].

徐光宪 ;

张新月 ;

马飞 ;

刘超 ;

倪霁北 ;

王延威 .

中国专利 :CN113378664A ,2021-09-10

[22]

基于概率矩阵分解的高光谱图像锐化方法 [P].

陶晓明 ;

林柏洪 ;

葛宁 ;

陆建华 .

中国专利 :CN106447630A ,2017-02-22

[23]

一种基于图像频率分解的显著性目标检测与分割方法 [P].

王祎 ;

林驰 ;

贾棋 ;

薛昕惟 .

中国专利 :CN117475141A ,2024-01-30

[24]

基于滤波优化的视觉显著性目标检测方法 [P].

曹剑中 ;

刘利强 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN107665347A ,2018-02-06

[25]

一种基于RGB-D图像的视觉显著性目标检测方法 [P].

李永明 ;

徐琪 ;

郑盼盼 .

中国专利 :CN119649002A ,2025-03-18

[26]

基于颜色和纹理显著性的目标检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN107169490A ,2017-09-15

[27]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[28]

一种RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

李重仪 ;

赵耀 ;

张淳杰 ;

白慧慧 ;

刘美琴 .

中国专利 :CN111583173A ,2020-08-25

[29]

多深度特征融合的图像显著性目标检测方法及系统 [P].

陈振学 ;

闫星合 ;

刘成云 ;

孙露娜 ;

段树超 ;

朱凯 ;

陆梦旭 ;

李明 .

中国专利 :CN112132156A ,2020-12-25

[30]

一种RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

丛润民 ;

杨宁 ;

张晨 ;

张禹墨 ;

赵耀 .

中国专利 :CN113763422A ,2021-12-07

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