基于颜色和纹理显著性的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710328433.3

申请日：

2017-05-11

公开(公告)号：

CN107169490A

公开(公告)日：

2017-09-15

发明(设计)人：

不公告发明人

申请人：

申请人地址：

530000 广西壮族自治区南宁市青秀区建政路1号15栋1单元101号房

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-15	公开	公开
2019-06-14	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/32 申请公布日:20170915
2017-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20170511

共 50 条

[1]

基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[2]

基于颜色和纹理聚集度的图像显著性检测方法 [P].

沃焱 ;

陈晰 ;

刘红成 .

中国专利 :CN105139018A ,2015-12-09

[3]

一种基于纹理显著性的微光图像目标检测方法 [P].

柏连发 ;

张毅 ;

金左轮 ;

韩静 ;

岳江 ;

陈钱 ;

顾国华 .

中国专利 :CN104346800A ,2015-02-11

[4]

一种基于颜色特征和聚类算法的显著性目标检测方法 [P].

张艳邦 ;

张芬 .

中国专利 :CN108921820B ,2018-11-30

[5]

基于滤波优化的视觉显著性目标检测方法 [P].

曹剑中 ;

刘利强 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN107665347A ,2018-02-06

[6]

一种基于纹理显著性的表面缺陷检测方法 [P].

尹相杰 ;

田裕鹏 ;

崔中原 ;

贾兴伟 .

中国专利 :CN110033434A ,2019-07-19

[7]

基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法 [P].

权伟 ;

张卫华 ;

陈锦雄 ;

林国松 ;

何武 ;

江永全 .

中国专利 :CN104637052B ,2015-05-20

[8]

一种基于显著性目标背景建模的视频显著性检测方法 [P].

李策 ;

胡治佳 ;

肖利梅 ;

赵新宇 .

中国专利 :CN104952083B ,2015-09-30

[9]

基于多目标约束的协同显著性目标检测方法、系统、设备和介质 [P].

曹子祎 ;

闫胜业 ;

冉旭 ;

周翔 ;

王云轩 ;

杨咏嘉 .

中国专利 :CN119693752A ,2025-03-25

[10]

一种基于位置先验的纹理-颜色特征全局显著性检测方法 [P].

陈再良 ;

魏浩 ;

沈海澜 ;

寇宏波 ;

薛奇 ;

彭鹏 ;

廖胜辉 .

中国专利 :CN105913463B ,2016-08-31

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