基于颜色和纹理聚集度的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510548494.1

申请日：

2015-08-31

公开(公告)号：

CN105139018A

公开(公告)日：

2015-12-09

发明(设计)人：

沃焱陈晰刘红成

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

罗观祥

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-19	授权	授权
2015-12-09	公开	公开
2016-01-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101640714557 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2015105484941 申请日:20150831

共 50 条

[1]

基于颜色和纹理显著性的目标检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN107169490A ,2017-09-15

[2]

基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[3]

图像显著性检测方法和装置 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

黄侃 .

中国专利 :CN108198172B ,2018-06-22

[4]

基于流形排序和随机游走的图像显著性检测方法 [P].

朱征宇 ;

徐强 ;

汪梅 ;

郑加琴 ;

袁闯 .

中国专利 :CN106127785B ,2016-11-16

[5]

图像显著性区域的检测方法和装置 [P].

张欢欢 ;

许景涛 ;

唐小军 ;

李慧 .

中国专利 :CN110008969A ,2019-07-12

[6]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[7]

一种基于纹理显著性的微光图像目标检测方法 [P].

柏连发 ;

张毅 ;

金左轮 ;

韩静 ;

岳江 ;

陈钱 ;

顾国华 .

中国专利 :CN104346800A ,2015-02-11

[8]

一种基于吸附模型的图像显著性检测方法 [P].

沃焱 ;

刘红成 ;

王倩 .

中国专利 :CN106952251A ,2017-07-14

[9]

基于边缘的图像显著性区域检测方法 [P].

阳兵 ;

高志勇 ;

张小云 ;

陈立 .

中国专利 :CN106373131A ,2017-02-01

[10]

基于对抗网络的图像显著性检测方法 [P].

王好谦 ;

闫冰 ;

王兴政 ;

张永兵 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN106296692A ,2017-01-04

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