基于矩阵分解的高光谱图像显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710510904.2

申请日：

2017-06-29

公开(公告)号：

CN107316309A

公开(公告)日：

2017-11-03

发明(设计)人：

魏巍张磊高一凡严杭琦张艳宁

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06K932 G06K946

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20170629
2020-04-03	授权	授权
2017-11-03	公开	公开

共 50 条

[41]

基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法 [P].

权伟 ;

张卫华 ;

陈锦雄 ;

林国松 ;

何武 ;

江永全 .

中国专利 :CN104637052B ,2015-05-20

[42]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661A ,2022-09-30

[43]

基于张量学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

吉轲 ;

谢卫莹 ;

张鑫 ;

李云松 .

中国专利 :CN115131661B ,2024-09-24

[44]

基于边缘的图像显著性区域检测方法 [P].

阳兵 ;

高志勇 ;

张小云 ;

陈立 .

中国专利 :CN106373131A ,2017-02-01

[45]

基于多目标约束的协同显著性目标检测方法、系统、设备和介质 [P].

曹子祎 ;

闫胜业 ;

冉旭 ;

周翔 ;

王云轩 ;

杨咏嘉 .

中国专利 :CN119693752A ,2025-03-25

[46]

一种基于显著性目标背景建模的视频显著性检测方法 [P].

李策 ;

胡治佳 ;

肖利梅 ;

赵新宇 .

中国专利 :CN104952083B ,2015-09-30

[47]

一种图像显著性目标检测方法及系统 [P].

郭庆强 ;

黄昱文 ;

陈振学 ;

刘成云 ;

翟含笑 ;

武家政 ;

陈纪旸 .

中国专利 :CN119992057A ,2025-05-13

[48]

一种新的RGB-D图像显著性目标检测方法 [P].

闫河 ;

吴映霓 ;

陈汝熠 .

中国专利 :CN118334365A ,2024-07-12

[49]

一种图像显著性目标检测方法及系统 [P].

唐厂 ;

万诚 .

中国专利 :CN109509191A ,2019-03-22

[50]

基于对抗网络的图像显著性检测方法 [P].

王好谦 ;

闫冰 ;

王兴政 ;

张永兵 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN106296692A ,2017-01-04

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