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基于深度学习的CT影像肺气管的分割方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911329842.0
申请日
:
2019-12-20
公开(公告)号
:
CN111127482A
公开(公告)日
:
2020-05-08
发明(设计)人
:
魏军
余明亮
申请人
:
申请人地址
:
510275 广东省广州市开发区萝岗街道玉岩路12号冠昊科技园区办公楼306室
IPC主分类号
:
G06T711
IPC分类号
:
代理机构
:
北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768
代理人
:
肖丛
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20191220
2020-05-08
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的CT影像肺血管的分割方法及系统
[P].
余明亮
论文数:
0
引用数:
0
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0
余明亮
;
魏军
论文数:
0
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0
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0
魏军
.
中国专利
:CN111091573B
,2020-05-01
[2]
基于深度学习的CT影像的肺叶段分割方法、装置
[P].
郑永升
论文数:
0
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0
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郑永升
;
戎术
论文数:
0
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0
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戎术
.
中国专利
:CN109584252A
,2019-04-05
[3]
基于深度学习的CT影像的肺叶段分割装置
[P].
雷平贵
论文数:
0
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0
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0
雷平贵
;
范兵
论文数:
0
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范兵
;
王平鲜
论文数:
0
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0
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王平鲜
.
中国专利
:CN112465788A
,2021-03-09
[4]
基于深度学习的脑出血CT影像分割方法、装置及系统
[P].
论文数:
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机构:
粘永健
;
论文数:
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机构:
胡荣
;
彭琦
论文数:
0
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
彭琦
;
陈星材
论文数:
0
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0
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
陈星材
;
论文数:
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机构:
刘静静
;
杨毅
论文数:
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0
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0
机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
杨毅
.
中国专利
:CN115170587B
,2025-05-30
[5]
一种基于深度学习的CT影像分割方法及系统
[P].
姜冠群
论文数:
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0
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机构:
山东卓业医疗科技有限公司
山东卓业医疗科技有限公司
姜冠群
;
赵毅
论文数:
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机构:
山东卓业医疗科技有限公司
山东卓业医疗科技有限公司
赵毅
.
中国专利
:CN120543577A
,2025-08-26
[6]
基于深度学习的肺部CT影像分割方法及成像方法
[P].
周建存
论文数:
0
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机构:
中南大学
中南大学
周建存
;
匡湖林
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机构:
中南大学
中南大学
匡湖林
;
王建新
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0
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机构:
中南大学
中南大学
王建新
;
刘权
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机构:
中南大学
中南大学
刘权
.
中国专利
:CN116468732B
,2025-11-18
[7]
CT影像的肺结节分割方法及系统
[P].
王兴维
论文数:
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0
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0
王兴维
;
邰从越
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邰从越
;
刘龙
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刘龙
;
王慧
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0
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王慧
;
史黎鑫
论文数:
0
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0
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史黎鑫
;
尹延伟
论文数:
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尹延伟
;
刘慧芳
论文数:
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0
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0
刘慧芳
.
中国专利
:CN109636810B
,2019-04-16
[8]
一种基于深度学习的CT肺结节检测方法
[P].
张荣国
论文数:
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0
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0
张荣国
;
孙蒙蒙
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孙蒙蒙
;
王少康
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王少康
;
陈宽
论文数:
0
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0
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0
陈宽
.
中国专利
:CN108446730A
,2018-08-24
[9]
一种基于深度学习的CT影像肺结节检测系统
[P].
钱光武
论文数:
0
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0
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0
钱光武
.
中国专利
:CN112116558A
,2020-12-22
[10]
基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法
[P].
韩舒凉
论文数:
0
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0
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韩舒凉
;
冯瑞
论文数:
0
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0
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0
冯瑞
.
中国专利
:CN113205567A
,2021-08-03
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