基于深度学习的CT影像的肺叶段分割方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811505228.0

申请日：

2017-11-03

公开(公告)号：

CN109584252A

公开(公告)日：

2019-04-05

发明(设计)人：

郑永升戎术

申请人：

申请人地址：

310024 浙江省杭州市转塘街道科技经济区块16号3幢177室

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7187 G06T1700

代理机构：

上海华诚知识产权代理有限公司 31300

代理人：

徐颖聪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-14	授权	授权
2019-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20171103
2019-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

CT影像的肺叶段分割的整合方法、装置 [P].

郑永升 ;

戎术 .

中国专利 :CN109636811B ,2019-04-16

[2]

基于深度学习的CT影像的肺叶段分割装置 [P].

雷平贵 ;

范兵 ;

王平鲜 .

中国专利 :CN112465788A ,2021-03-09

[3]

CT影像的肺叶段分割中的输出方法、装置 [P].

郑永升 ;

戎术 .

中国专利 :CN111709953A ,2020-09-25

[4]

CT影像的肺叶段分割中的输出方法、装置 [P].

郑永升 ;

戎术 .

中国专利 :CN109685787A ,2019-04-26

[5]

CT影像的肺叶段分割中的血管树构造方法、装置 [P].

郑永升 ;

戎术 .

中国专利 :CN109615636A ,2019-04-12

[6]

CT影像的肺叶段分割方法、装置、系统、存储介质及设备 [P].

郑永升 ;

戎术 .

中国专利 :CN107909581B ,2018-04-13

[7]

基于深度学习的CT影像肺血管的分割方法及系统 [P].

余明亮 ;

魏军 .

中国专利 :CN111091573B ,2020-05-01

[8]

基于深度学习的CT影像肺气管的分割方法及系统 [P].

魏军 ;

余明亮 .

中国专利 :CN111127482A ,2020-05-08

[9]

基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法 [P].

韩舒凉 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN113205567A ,2021-08-03

[10]

一种基于深度学习的CT影像全心脏分割方法 [P].

杨金柱 ;

陈乐 ;

马春燕 ;

黄艳 ;

瞿明军 ;

曹鹏 ;

冯朝路 ;

覃文军 ;

栗伟 .

中国专利 :CN114596317A ,2022-06-07

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