基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910435408.4

申请日：

2019-05-23

公开(公告)号：

CN110222604A

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

吕礼冯瑞蒋龙泉

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市姑苏区十全街吏舍弄10号（3号楼403室）

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

郁旦蓉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-10	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190523

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[2]

基于多通道卷积神经网络的红外目标识别方法 [P].

饶鹏 ;

张晟豪 ;

张浩 ;

陈忻 .

中国专利 :CN115422968A ,2022-12-02

[3]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[4]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[5]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

[6]

基于卷积神经网络的图标识别方法和装置 [P].

卓迎 ;

陈健 ;

叶剑勇 .

中国专利 :CN109726709A ,2019-05-07

[7]

基于低秩神经网络的目标识别方法和装置 [P].

何永华 ;

潘奥祥 ;

李永刚 ;

王佳豪 ;

朱卫纲 ;

曲卫 ;

邱磊 ;

杨君 .

中国专利 :CN120294719A ,2025-07-11

[8]

基于低秩神经网络的目标识别方法和装置 [P].

何永华 ;

潘奥祥 ;

李永刚 ;

王佳豪 ;

朱卫纲 ;

曲卫 ;

邱磊 ;

杨君 .

中国专利 :CN120294719B ,2025-09-26

[9]

基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186A ,2021-12-17

[10]

基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P].

潘勉 ;

刘爱林 ;

于海滨 ;

吕帅帅 ;

李训根 .

中国专利 :CN111580058A ,2020-08-25

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