基于低秩神经网络的目标识别方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510766411.X

申请日：

2025-06-10

公开(公告)号：

CN120294719B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

何永华潘奥祥李永刚王佳豪朱卫纲曲卫邱磊杨君

申请人：

中国人民解放军军事航天部队航天工程大学

申请人地址：

101416 北京市怀柔区雁栖镇八一路一号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G01S13/88 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/096 G06N3/047

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

温子云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20250610
2025-07-11	公开	公开
2025-09-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于低秩神经网络的目标识别方法和装置 [P].

何永华 ;

潘奥祥 ;

李永刚 ;

王佳豪 ;

朱卫纲 ;

曲卫 ;

邱磊 ;

杨君 .

中国专利 :CN120294719A ,2025-07-11

[2]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[3]

基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置 [P].

吕礼 ;

冯瑞 ;

蒋龙泉 .

中国专利 :CN110222604A ,2019-09-10

[4]

基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[5]

一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

[6]

一种基于微动调制和卷积神经网络的空目标识别方法 [P].

曹伟 ;

杨学岭 ;

管志强 ;

吴鑫 ;

孟凡君 .

中国专利 :CN113947106A ,2022-01-18

[7]

一种基于微动调制和卷积神经网络的空目标识别方法 [P].

曹伟 ;

杨学岭 ;

管志强 ;

吴鑫 ;

孟凡君 .

中国专利 :CN113947106B ,2025-09-09

[8]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[9]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

[10]

基于二维卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

李雨航 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

高进盈 ;

高媛 ;

杨恺文 ;

李宇豪 .

中国专利 :CN111624570A ,2020-09-04

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