基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010987328.2

申请日：

2020-09-18

公开(公告)号：

CN112101251B

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

裴季方黄钰林汪志勇霍伟博王陈炜张寅杨海光杨建宇张永伟

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V10764

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	授权	授权
2020-12-18	公开	公开
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200918

共 50 条

[1]

基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法 [P].

黄钰林 ;

薛媛 ;

裴季方 ;

兰毅 ;

张永超 ;

张寅 ;

杨建宇 .

中国专利 :CN108345856A ,2018-07-31

[2]

基于多视角可变卷积神经网络的雷达自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

王陈炜 ;

霍伟博 ;

杨建宇 ;

张寅 .

中国专利 :CN113505833A ,2021-10-15

[3]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[4]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[5]

基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[6]

基于深度可分离卷积神经网络的SAR图像自动目标识别方法 [P].

魏雪云 ;

梅树彬 .

中国专利 :CN113177465A ,2021-07-27

[7]

基于卷积神经网络的SAR目标交互行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN110148152A ,2019-08-20

[8]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[9]

基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

[10]

基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

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