基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110613816.1

申请日：

2021-06-02

公开(公告)号：

CN113240047B

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

杜兰李毅李晨周宇

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-02	授权	授权
2021-08-10	公开	公开
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210602

共 50 条

[1]

基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P].

潘勉 ;

刘爱林 ;

于海滨 ;

吕帅帅 ;

李训根 .

中国专利 :CN111580058A ,2020-08-25

[2]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[3]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[4]

基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[5]

基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

[6]

一种基于多尺度卷积神经网络的被动水声目标识别方法 [P].

刘文进 ;

刘鹏 ;

梁增 ;

赵洪林 ;

陈建青 ;

邢嘉元 .

中国专利 :CN114299356A ,2022-04-08

[7]

基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法 [P].

黄钰林 ;

薛媛 ;

裴季方 ;

兰毅 ;

张永超 ;

张寅 ;

杨建宇 .

中国专利 :CN108345856A ,2018-07-31

[8]

基于卷积神经网络的SAR目标交互行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN110148152A ,2019-08-20

[9]

基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[10]

基于多核尺度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

艾加秋 ;

毛宇翔 ;

王非凡 ;

江凯 ;

黄光红 .

中国专利 :CN113111975A ,2021-07-13

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