基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211326248.8

申请日：

2022-10-27

公开(公告)号：

CN115880561B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

王兆成王若楠陈宇

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/40 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

授权

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[2]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[3]

基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[4]

一种深度复数卷积神经网络的目标识别方法 [P].

王建荣 ;

安凤平 ;

孙亚楠 ;

凡叔军 ;

马兴民 .

中国专利 :CN117876770A ,2024-04-12

[5]

基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

[6]

基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法 [P].

黄钰林 ;

薛媛 ;

裴季方 ;

兰毅 ;

张永超 ;

张寅 ;

杨建宇 .

中国专利 :CN108345856A ,2018-07-31

[7]

基于改进神经网络的复数SAR图像目标识别方法 [P].

冷祥光 ;

雷禹 ;

孙忠镇 ;

计科峰 ;

熊博莅 ;

唐涛 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

张思乾 ;

孙浩 .

中国专利 :CN113537020B ,2021-10-22

[8]

基于卷积神经网络的SAR目标交互行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN110148152A ,2019-08-20

[9]

基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[10]

基于复数域深度网络的SAR成像识别一体化方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

罗丰 ;

亢海龙 .

中国专利 :CN117805815A ,2024-04-02

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