基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810263825.0

申请日：

2018-03-28

公开(公告)号：

CN108510467B

公开(公告)日：

2018-09-07

发明(设计)人：

白静叶维健徐航李超贤张景森李晓宇焦李成侯彪

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T530 G06T500 G06T711 G06T7136 G06N308 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-07	公开	公开
2022-04-08	授权	授权
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20180328

共 50 条

[1]

基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[2]

基于深度可分离卷积神经网络的SAR图像自动目标识别方法 [P].

魏雪云 ;

梅树彬 .

中国专利 :CN113177465A ,2021-07-27

[3]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[4]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479B ,2025-02-18

[5]

基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法 [P].

黄经伟 ;

张学习 ;

程健明 .

中国专利 :CN111967479A ,2020-11-20

[6]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[7]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[8]

基于改进神经网络的复数SAR图像目标识别方法 [P].

冷祥光 ;

雷禹 ;

孙忠镇 ;

计科峰 ;

熊博莅 ;

唐涛 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

张思乾 ;

孙浩 .

中国专利 :CN113537020B ,2021-10-22

[9]

基于卷积循环网络的SAR序列图像目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

薛瑞航 ;

王力 ;

惠叶 .

中国专利 :CN108776779B ,2018-11-09

[10]

基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

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