基于卷积循环网络的SAR序列图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810545450.7

申请日：

2018-05-25

公开(公告)号：

CN108776779B

公开(公告)日：

2018-11-09

发明(设计)人：

白雪茹薛瑞航王力惠叶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-09	公开	公开
2018-12-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180525
2022-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[2]

基于Xception的SAR网络目标识别方法 [P].

陈兵 ;

徐绍剑 ;

王辰 ;

颜开 ;

杨立波 ;

王世伟 ;

熊耀华 ;

俞卓凡 .

中国专利 :CN121121259A ,2025-12-12

[3]

基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[4]

基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[5]

基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

[6]

一种基于卷积原型网络的SAR图像开放集目标识别方法 [P].

王力 ;

周峰 ;

张慧 ;

石晓然 ;

白雪茹 .

中国专利 :CN115100498A ,2022-09-23

[7]

基于空-时联合卷积的SAR序列图像分类方法 [P].

白雪茹 ;

薛瑞航 ;

韩夏欣 .

中国专利 :CN110781830A ,2020-02-11

[8]

基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[9]

基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

[10]

SAR图像目标识别方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

韩文婷 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103426001A ,2013-12-04

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