基于空-时联合卷积的SAR序列图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911027696.6

申请日：

2019-10-28

公开(公告)号：

CN110781830A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

白雪茹薛瑞航韩夏欣

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;黎汉华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191028
2020-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积循环网络的SAR序列图像目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

薛瑞航 ;

王力 ;

惠叶 .

中国专利 :CN108776779B ,2018-11-09

[2]

基于2D-PCA和卷积神经网络的SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

李井亮 ;

焦李成 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

白静 .

中国专利 :CN109242028A ,2019-01-18

[3]

基于卷积神经网络的序列图像颜色恒常性的计算方法 [P].

张霞 ;

张金友 .

中国专利 :CN119169107B ,2025-10-10

[4]

基于卷积神经网络的序列图像颜色恒常性的计算方法 [P].

张霞 ;

张金友 .

中国专利 :CN119169107A ,2024-12-20

[5]

乳腺超声序列图像分类方法及装置 [P].

谈继勇 ;

杨洪光 ;

刘根 ;

李元伟 ;

杨道文 ;

孙熙 ;

李欢 .

中国专利 :CN113344028A ,2021-09-03

[6]

基于图卷积的虹膜图像分类方法 [P].

李海青 ;

余钱红 ;

侯广琦 .

中国专利 :CN113065489A ,2021-07-02

[7]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[8]

基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812B ,2024-04-19

[9]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[10]

基于卷积神经网络及微调的SAR图像分类方法 [P].

文成林 ;

王琪琪 .

中国专利 :CN111178439A ,2020-05-19

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