基于2D-PCA和卷积神经网络的SAR图像分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811090713.6
申请日
2018-09-19
公开(公告)号
CN109242028A
公开(公告)日
2019-01-18
发明(设计)人
侯彪 李井亮 焦李成 马晶晶 马文萍 白静
申请人
申请人地址
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304
代理机构
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
王品华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的图像分类方法 [P]. 
姚一杨 ;
梅峰 ;
戴波 ;
王彦波 ;
张旭东 ;
叶伟静 ;
王凌 .
中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28
[2]
基于卷积神经网络的竹片图像分类方法 [P]. 
胡峻峰 ;
张志超 ;
鹿文麟 ;
王凯 ;
于玺 ;
李文峰 .
中国专利 :CN112270385A ,2021-01-26
[3]
基于卷积神经网络的真菌图像分类方法 [P]. 
张海英 ;
周院 ;
沈力 ;
李维勤 ;
梁德胜 ;
冯焱侠 ;
刘玉娇 .
中国专利 :CN109614856A ,2019-04-12
[4]
基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法 [P]. 
陈杰 ;
马梦原 ;
杨威 ;
李春升 .
中国专利 :CN108830242A ,2018-11-16
[5]
基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P]. 
白雪茹 ;
王睿娇 ;
王力 ;
周峰 .
中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23
[6]
基于卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法 [P]. 
史骏 ;
代杰 .
中国专利 :CN110363188A ,2019-10-22
[7]
基于卷积神经网络及微调的SAR图像分类方法 [P]. 
文成林 ;
王琪琪 .
中国专利 :CN111178439A ,2020-05-19
[8]
基于中层语义属性和卷积神经网络的SAR图像分类方法 [P]. 
何楚 ;
刘新龙 ;
王彦 .
中国专利 :CN106408030A ,2017-02-15
[9]
基于空域特征图谱的极化SAR图像卷积神经网络分类方法 [P]. 
张腊梅 ;
陈泽茜 ;
王骁 ;
邹斌 .
中国专利 :CN107256414A ,2017-10-17
[10]
基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P]. 
杜兰 ;
刘彬 ;
毛家顺 ;
代慧 ;
刘宏伟 .
中国专利 :CN106228124B ,2016-12-14