一种基于去中心化联邦学习的工业控制网络入侵检测方法

被引：0

申请号：

CN202210498607.1

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114785608A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

石乐义侯会文兰松柏许翰林苗祎璠吴维鑫任佳豪王琳

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	公开	公开
2022-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220509

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的工业控制网络入侵检测方法和系统 [P].

吕明玮 ;

杨晓欧 ;

柯伟 ;

王昌奎 ;

王华昌 ;

张文霞 ;

杨晨 ;

曹志强 ;

刘铭洋 .

中国专利 :CN117411684A ,2024-01-16

[2]

一种工业控制网络入侵检测方法和系统 [P].

万亚东 ;

张超 ;

张波 .

中国专利 :CN114553606B ,2022-05-27

[3]

一种基于联邦持续学习的网络入侵检测方法及系统 [P].

王劲松 ;

李淇 ;

魏宗朴 ;

赵泽宁 .

中国专利 :CN120321008A ,2025-07-15

[4]

一种基于联邦学习和自注意力的工业物联网入侵检测方法 [P].

王军 ;

王洪斌 ;

李国寰 ;

陈锦煜 ;

周思宇 ;

果麾座 .

中国专利 :CN117768152A ,2024-03-26

[5]

基于区块链和联邦学习的网络流量入侵检测方法 [P].

吕金虎 ;

孙楠 ;

王薇 ;

朱斯语 ;

刘克新 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN115242559B ,2022-12-02

[6]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[7]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[8]

基于异步联邦学习的工业互联网入侵检测方法 [P].

张志勇 ;

薛钦海 ;

张航 ;

赵可景 ;

张中亚 ;

张丽丽 ;

赵长伟 ;

于雅洁 ;

姚运航 ;

常亚楠 .

中国专利 :CN119254525A ,2025-01-03

[9]

一种基于个性化联邦原型学习的网络入侵检测方法 [P].

刘宸恺 ;

唐文娟 .

中国专利 :CN118337497A ,2024-07-12

[10]

基于AE-CNN的工业控制网络入侵检测方法及装置 [P].

佟为明 ;

田立坤 ;

金显吉 ;

王学森 ;

张爱民 ;

逄龙 ;

刘冰冰 .

中国专利 :CN113179279A ,2021-07-27

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