基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811023219.8

申请日：

2018-09-04

公开(公告)号：

CN109214989B

公开(公告)日：

2019-01-15

发明(设计)人：

任超何小海吴晓红滕奇志卿粼波刘屹霄

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T500 G06N308 G06N304

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-13	授权	授权
2019-01-15	公开	公开
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180904

共 50 条

[1]

基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

傅博 ;

李艺 ;

傅世林 ;

张湘怡 ;

王相海 .

中国专利 :CN110298789A ,2019-10-01

[2]

结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[3]

基于加权重叠非局部回归先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

熊淑华 ;

吴小强 .

中国专利 :CN107085826A ,2017-08-22

[4]

一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[5]

一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

丛鹏 ;

孙跃文 ;

郭肖静 ;

李立涛 ;

童建民 .

中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17

[6]

基于增强非局部总变分模型先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

何小海 ;

熊淑华 ;

王正勇 ;

滕奇志 ;

卿粼波 .

中国专利 :CN109064402B ,2018-12-21

[7]

基于多层梯度约束回归的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

王正勇 ;

陶青川 .

中国专利 :CN106981046A ,2017-07-25

[8]

基于全局依赖与多分支结构的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

邱春婷 ;

冯达 ;

朱磊 ;

耿萃萃 .

中国专利 :CN118446893A ,2024-08-06

[9]

基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

杜天文 ;

张毅锋 ;

束锋 ;

刘林 ;

桂林卿 ;

张一晋 .

中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19

[10]

一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

龚卫国 ;

胡伦庭 ;

李伟红 ;

李进明 .

中国专利 :CN104123707A ,2014-10-29

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