一种基于双层深度残差网络的三维CAD模型智能检索方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910401751.7

申请日：

2019-05-15

公开(公告)号：

CN110245249A

公开(公告)日：

2019-09-17

发明(设计)人：

周光辉张超邹梁成玮杨雄军

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06F16532

IPC分类号：

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/532 申请日:20190515
2021-08-13	授权	授权
2019-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进深度残差网络的三维CAD模型智能分类方法 [P].

周光辉 ;

张超 ;

李涵 ;

成玮 .

中国专利 :CN110222729A ,2019-09-10

[2]

基于图谱理论的三维CAD模型双层检索方法 [P].

郝丽 ;

莫蓉 ;

韩周鹏 ;

牛伟龙 .

中国专利 :CN108595631A ,2018-09-28

[3]

基于三维深度残差网络的空谱融合高光谱图像分类方法 [P].

江天 ;

彭元喜 ;

龚柯铖 ;

宋明辉 ;

张峻 ;

郝昊 ;

刘煜 ;

刘璐 ;

吴露婷 .

中国专利 :CN109871830A ,2019-06-11

[4]

一种基于深度类残差网络的三维物体识别和定位方法 [P].

王斐 ;

孔荔 ;

张兴 .

中国专利 :CN110991227A ,2020-04-10

[5]

基于三维残差网络的图像检测系统及方法 [P].

沈耀 ;

陈静 ;

过敏意 .

中国专利 :CN108288271A ,2018-07-17

[6]

一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法 [P].

万千 ;

彭国庆 ;

李志斌 ;

赵孝进 ;

郑钰 ;

梁启宇 ;

吕柳璇 ;

张婧 .

中国专利 :CN110503833B ,2019-11-26

[7]

基于残差网络和深度监督的自动驾驶三维目标检测方法 [P].

丁勇 ;

孙瑀 ;

韩皓 ;

牛乐乐 ;

程华元 .

中国专利 :CN117496142A ,2024-02-02

[8]

一种基于局部特征表达的三维CAD模型相似结构检索方法 [P].

张杰 ;

季宝宁 ;

李奕璇 ;

李伟博 .

中国专利 :CN115170842B ,2025-07-15

[9]

一种基于深度残差网络与哈希编码的大规模图片检索方法 [P].

白琮 ;

陈健 ;

马青 ;

潘翔 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN108427729A ,2018-08-21

[10]

基于三维增强深度残差网络的磁共振超分辨率重建方法 [P].

刘昶 ;

朱泓超 ;

于曦 ;

胡科 ;

何煜 ;

施实伟 .

中国专利 :CN109003229B ,2018-12-14

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