基于粗糙集和神经网络的铸造气缸盖力学性能预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110635436.8
申请日
2021-06-07
公开(公告)号
CN113240095B
公开(公告)日
2021-08-10
发明(设计)人
黄渭清 李冬伟 刘金祥 冯慧华 左正兴
申请人
申请人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308 G06Q1004 G06F1622
代理机构
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639
代理人
邬晓楠
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于粗糙集和神经网络的铸造气缸盖微组织预测方法 [P]. 
黄渭清 ;
李冬伟 ;
刘金祥 ;
李媛 ;
任培荣 .
中国专利 :CN113240096B ,2021-08-10
[2]
铸造铝合金气缸盖的力学性能预测方法及其系统 [P]. 
王承永 .
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[3]
基于粒子群优化BP神经网络的惯容器力学性能预测方法 [P]. 
陈龙 ;
孙晓强 ;
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[4]
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陈守开 ;
蒋海峰 ;
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聂相田 ;
郭磊 ;
别亚静 ;
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[5]
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蒋梦 ;
张怀 ;
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高占建 ;
高飞 ;
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丁海友 .
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[6]
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[7]
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晋会锦 ;
尹孝辉 ;
饶思贤 ;
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卢云 .
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[8]
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蔡创 ;
王嘉昕 ;
陈梓琳 ;
熊发帅 ;
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[9]
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邱利逸 .
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[10]
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雷蕾 ;
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