基于粒子群优化BP神经网络的惯容器力学性能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310158043.8

申请日：

2013-05-02

公开(公告)号：

CN103258234A

公开(公告)日：

2013-08-21

发明(设计)人：

陈龙孙晓强张孝良汪若尘

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

李媛媛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101520126764 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2013101580438 申请日:20130502
2014-02-12	著录事项变更	著录事项变更号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101690939084 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2013101580438 变更事项:发明人变更前:陈龙;孙晓强;张孝良;汪若尘变更后:孙晓强;陈龙;汪少华;张孝良
2015-10-28	授权	授权
2013-08-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于粒子群优化BP神经网络的多元合金性能预测方法 [P].

张士宏 ;

李应焕 ;

张孟枭 ;

宋鸿武 .

中国专利 :CN114783540B ,2025-09-23

[2]

一种基于粒子群优化BP神经网络的多元合金性能预测方法 [P].

张士宏 ;

李应焕 ;

张孟枭 ;

宋鸿武 .

中国专利 :CN114783540A ,2022-07-22

[3]

一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法 [P].

许莉 ;

郭可为 ;

郑俊浩 ;

王草 ;

黄磊 ;

毛祚财 ;

黄强 ;

黄祖华 .

中国专利 :CN111461457A ,2020-07-28

[4]

一种基于粒子群优化BP神经网络的甜菜产量预测方法 [P].

刘勇 ;

顾丽丽 ;

徐状 .

中国专利 :CN111489021A ,2020-08-04

[5]

基于BP神经网络和粒子群算法的复合装甲性能预测方法 [P].

党伟 ;

苗成 ;

姜春云 ;

王琦程 ;

杨子臻 ;

武海玲 ;

路瑞佼 ;

李国飞 ;

于国际 ;

白利红 ;

钟超凡 ;

王嘉祥 .

中国专利 :CN119783500A ,2025-04-08

[6]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[7]

一种基于BP神经网络轧辊合金力学性能预测方法 [P].

晋会锦 ;

尹孝辉 ;

饶思贤 ;

方俊飞 ;

卢云 .

中国专利 :CN107609647A ,2018-01-19

[8]

基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法 [P].

宫华 ;

刘芳 ;

冯丹 .

中国专利 :CN107316099A ,2017-11-03

[9]

基于粒子群优化BP神经网络的配电线路故障检测方法 [P].

王玮琳 ;

朱大伟 ;

李磊 ;

张望妮 ;

李军 ;

李唯龙 ;

沈慧 ;

王杰 ;

邵美阳 ;

范斌涛 ;

陈相吾 ;

张喆 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114034980A ,2022-02-11

[10]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

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