基于BP神经网络和粒子群算法的复合装甲性能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411715869.4

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119783500A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

党伟苗成姜春云王琦程杨子臻武海玲路瑞佼李国飞于国际白利红钟超凡王嘉祥

申请人：

中国兵器工业集团第五二研究所

申请人地址：

264003 山东省烟台市莱山区迎宾路2号附1号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/15 G06F30/23 G06F30/17 G06T17/20 G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

中国兵器工业集团公司专利中心 11011

代理人：

刘慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241127
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络和粒子群算法的焊点结构参数优化方法 [P].

周玉芳 ;

贾璞 .

中国专利 :CN117494324A ,2024-02-02

[2]

基于粒子群算法和神经网络的辛烷值损失预测方法 [P].

耿盛涛 ;

景志勇 ;

张勋才 ;

吴涛 ;

宋久祥 ;

韩俊涛 .

中国专利 :CN112489733A ,2021-03-12

[3]

基于改进粒子群算法的平房仓粮温BP神经网络预测方法 [P].

王赫 ;

曹毅 ;

赵旭 ;

徐宁 ;

李佳 ;

祝国强 ;

高树成 .

中国专利 :CN112070318A ,2020-12-11

[4]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

[5]

基于粒子群算法优化的ReliefF-BP神经网络垃圾热值预测方法 [P].

洪飞 .

中国专利 :CN118296821A ,2024-07-05

[6]

一种基于粒子群算法优化BP神经网络的位移预测方法及系统 [P].

李守雷 ;

陈晓斌 ;

肖亚子 ;

吕鑫龙 ;

孙清峰 ;

高铭巢 ;

梁为群 .

中国专利 :CN118965949A ,2024-11-15

[7]

基于粒子群优化BP神经网络的惯容器力学性能预测方法 [P].

陈龙 ;

孙晓强 ;

张孝良 ;

汪若尘 .

中国专利 :CN103258234A ,2013-08-21

[8]

一种基于BP神经网络的钻速预测方法和基于BP神经网络以及粒子群算法的钻速优化方法 [P].

沈文建 ;

毛敏 ;

方振东 ;

魏庆阳 ;

刘勇 .

中国专利 :CN110807557A ,2020-02-18

[9]

一种基于BP神经网络的钻速预测方法和基于BP神经网络以及粒子群算法的钻速优化方法 [P].

沈文建 ;

毛敏 ;

方振东 ;

魏庆阳 ;

刘勇 .

中国专利 :CN110807557B ,2024-10-15

[10]

基于粒子群和BP神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

徐光年 ;

冯悦鸣 ;

叶宇清 ;

黄竹志 ;

钱锋强 ;

顾卫华 ;

刘群 ;

舒能文 ;

潘克勤 ;

储建新 ;

宓均良 ;

王奇 .

中国专利 :CN103729695A ,2014-04-16

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