一种基于粒子群优化BP神经网络的甜菜产量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010245280.8

申请日：

2020-03-31

公开(公告)号：

CN111489021A

公开(公告)日：

2020-08-04

发明(设计)人：

刘勇顾丽丽徐状

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5002 G06N300 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	公开	公开
2020-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200331

共 50 条

[1]

一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法 [P].

许莉 ;

郭可为 ;

郑俊浩 ;

王草 ;

黄磊 ;

毛祚财 ;

黄强 ;

黄祖华 .

中国专利 :CN111461457A ,2020-07-28

[2]

一种粒子群优化BP神经网络配网物资价格预测方法 [P].

陈珏伊 ;

王竹君 ;

蒋群群 ;

张秀 ;

俞虹 ;

唐诚旋 ;

罗剑 ;

王漠 .

中国专利 :CN112950263A ,2021-06-11

[3]

一种基于粒子群优化BP神经网络的多元合金性能预测方法 [P].

张士宏 ;

李应焕 ;

张孟枭 ;

宋鸿武 .

中国专利 :CN114783540B ,2025-09-23

[4]

一种基于粒子群优化BP神经网络的多元合金性能预测方法 [P].

张士宏 ;

李应焕 ;

张孟枭 ;

宋鸿武 .

中国专利 :CN114783540A ,2022-07-22

[5]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[6]

基于粒子群优化BP神经网络的惯容器力学性能预测方法 [P].

陈龙 ;

孙晓强 ;

张孝良 ;

汪若尘 .

中国专利 :CN103258234A ,2013-08-21

[7]

基于BP神经网络和粒子群算法的焊点结构参数优化方法 [P].

周玉芳 ;

贾璞 .

中国专利 :CN117494324A ,2024-02-02

[8]

一种基于粒子群优化BP神经网络的角接触球轴承凸出量预测方法 [P].

张瑞 ;

章如意 ;

赵明辉 ;

赵华东 ;

许俊杰 .

中国专利 :CN119358163A ,2025-01-24

[9]

一种自适应粒子群优化BP神经网络空气质量预测方法 [P].

陈媛 ;

徐洁 ;

张晶 ;

赵加够 .

中国专利 :CN119294432A ,2025-01-10

[10]

一种基于粒子群优化BP神经网络的多维力传感器标定解耦方法 [P].

杨忠 ;

宋爱国 ;

徐宝国 ;

王敏 ;

陈维娜 .

中国专利 :CN111272334A ,2020-06-12

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