一种自适应粒子群优化BP神经网络空气质量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411209975.5

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119294432A

公开(公告)日：

2025-01-10

发明(设计)人：

陈媛徐洁张晶赵加够

申请人：

扬州莱斯信息技术有限公司

申请人地址：

225000 江苏省扬州市广陵区江广智慧城东苑2号楼扬州创新中心（B座09楼）

IPC主分类号：

G06N3/006

IPC分类号：

G06N3/084 G06N5/01 G06F18/22 G06F18/214 G06F18/10 G06Q50/26

代理机构：

扬州市锦江专利事务所 32106

代理人：

罗健龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20240830
2025-01-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种粒子群优化BP神经网络配网物资价格预测方法 [P].

陈珏伊 ;

王竹君 ;

蒋群群 ;

张秀 ;

俞虹 ;

唐诚旋 ;

罗剑 ;

王漠 .

中国专利 :CN112950263A ,2021-06-11

[2]

一种基于粒子群优化BP神经网络的甜菜产量预测方法 [P].

刘勇 ;

顾丽丽 ;

徐状 .

中国专利 :CN111489021A ,2020-08-04

[3]

基于PSODE-BP神经网络的空气质量预测方法 [P].

王效灵 ;

张伟 ;

宋艳玲 .

中国专利 :CN109063938B ,2018-12-21

[4]

一种基于自适应动态图神经网络的空气质量预测方法 [P].

许菁 ;

王硕 ;

营娜 ;

金志凌 ;

程云 ;

张江 .

中国专利 :CN114881358A ,2022-08-09

[5]

一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法 [P].

许莉 ;

郭可为 ;

郑俊浩 ;

王草 ;

黄磊 ;

毛祚财 ;

黄强 ;

黄祖华 .

中国专利 :CN111461457A ,2020-07-28

[6]

基于改进鸡群算法优化BP神经网络的空气质量预测方法 [P].

黄小莉 ;

黄欣逸 ;

王丹 ;

谢振宇 ;

陈静娴 ;

胡思宇 .

中国专利 :CN110197278A ,2019-09-03

[7]

一种基于粒子群优化BP神经网络的多元合金性能预测方法 [P].

张士宏 ;

李应焕 ;

张孟枭 ;

宋鸿武 .

中国专利 :CN114783540B ,2025-09-23

[8]

一种基于粒子群优化BP神经网络的多元合金性能预测方法 [P].

张士宏 ;

李应焕 ;

张孟枭 ;

宋鸿武 .

中国专利 :CN114783540A ,2022-07-22

[9]

一种基于深度神经网络的空气质量预测方法 [P].

张挺 .

中国专利 :CN108537336A ,2018-09-14

[10]

一种基于神经网络的城市空气质量预测方法 [P].

于瑞 ;

束韫 ;

黄家玉 ;

王红梅 ;

张辰 ;

胡丙鑫 ;

石耀鹏 .

中国专利 :CN116205317B ,2025-07-29

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