一种基于神经网络的城市空气质量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111474677.5

申请日：

2021-12-06

公开(公告)号：

CN116205317B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

于瑞束韫黄家玉王红梅张辰胡丙鑫石耀鹏

申请人：

中国环境科学研究院

申请人地址：

100012 北京市朝阳区安外北苑大羊坊8号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08 G06Q50/26

代理机构：

北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100

代理人：

朱丽华

法律状态：

授权

国省代码：

四川省凉山彝族自治州

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的空气质量预测方法 [P].

张挺 .

中国专利 :CN108537336A ,2018-09-14

[2]

基于多种神经网络融合的空气质量预测方法 [P].

胡俊涛 ;

陈一源 ;

王威 ;

丁文科 ;

张士诚 ;

崔灿 ;

方勇 .

中国专利 :CN115308370B ,2025-06-27

[3]

基于多种神经网络融合的空气质量预测方法 [P].

胡俊涛 ;

陈一源 ;

王威 ;

丁文科 ;

张士诚 ;

崔灿 ;

方勇 .

中国专利 :CN115308370A ,2022-11-08

[4]

基于神经网络的空气质量污染单因子预测方法 [P].

祁柏林 ;

周晓磊 ;

路嘉鑫 ;

陈月 ;

徐凯 ;

王兴刚 ;

张梁 ;

冯亮 ;

赵冰雪 .

中国专利 :CN120913681A ,2025-11-07

[5]

基于PSODE-BP神经网络的空气质量预测方法 [P].

王效灵 ;

张伟 ;

宋艳玲 .

中国专利 :CN109063938B ,2018-12-21

[6]

基于决策树索引的神经网络预测空气质量的方法 [P].

林宣雄 ;

许秋飞 ;

杭怡春 ;

崔平 .

中国专利 :CN110363347B ,2019-10-22

[7]

一种基于组感知图神经网络的全国城市空气质量预测方法 [P].

陈岭 ;

许佳辉 .

中国专利 :CN113159409B ,2021-07-23

[8]

一种基于二阶循环神经网络的空气质量预测方法 [P].

周仕尧 ;

李玉鑑 ;

张乐乾 ;

张锎锎 ;

蒙福启 ;

耿博浩 .

中国专利 :CN117390962A ,2024-01-12

[9]

一种基于神经网络的空气质量预测方法、装置及介质 [P].

重春澜 ;

上官朝阳 ;

李曼叶 ;

吴贞凯 ;

柏宏斌 .

中国专利 :CN120069655A ,2025-05-30

[10]

基于长短期记忆神经网络的空气质量时空预测方法 [P].

僧德文 ;

张琪彦 ;

陈光森 ;

张家铭 ;

陈溪源 .

中国专利 :CN111798051A ,2020-10-20

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