一种多源异质网络的疾病circRNA关联预测方法

被引：0

申请号：

CN202211111013.7

申请日：

2022-09-13

公开(公告)号：

CN115424661A

公开(公告)日：

2022-12-02

发明(设计)人：

郭延哺李璞李维华周冬明

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

IPC主分类号：

G16B1530

IPC分类号：

G16B3010

代理机构：

云南凌云律师事务所 53207

代理人：

董建国

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-02	公开	公开
2022-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/30 申请日:20220913

共 50 条

[1]

一种多源异质分子网络的疾病miRNA关联预测方法 [P].

郭延哺 ;

马欢 ;

李朝阳 ;

周冬明 .

中国专利 :CN115424662A ,2022-12-02

[2]

一种疾病与长非编码核糖核酸的关联预测方法 [P].

郭延哺 ;

李昊 ;

阮小利 ;

周冬明 .

中国专利 :CN115424659A ,2022-12-02

[3]

一种circRNA-疾病关联预测系统 [P].

王波 ;

周振宇 ;

刘鹤 ;

张春宇 ;

杜晓昕 ;

张剑飞 .

中国专利 :CN118918960A ,2024-11-08

[4]

一种circRNA和疾病关联预测方法 [P].

邓磊 ;

胡小文 ;

刘大运 .

中国专利 :CN116682493B ,2025-08-05

[5]

一种基于网络模型的circRNA-疾病关联预测方法 [P].

樊永显 ;

朱庆祺 ;

张向文 ;

张龙 .

中国专利 :CN109698029A ,2019-04-30

[6]

一种基于量子表示学习的致病circRNA预测方法 [P].

郭延哺 ;

李朝阳 ;

辛向军 .

中国专利 :CN115512765B ,2024-07-30

[7]

一种基于量子表示学习的致病circRNA预测方法 [P].

郭延哺 ;

李朝阳 ;

辛向军 .

中国专利 :CN115512765A ,2022-12-23

[8]

一种circRNA和疾病关联关系的高效预测方法 [P].

邝祝芳 ;

马志豪 .

中国专利 :CN113178232A ,2021-07-27

[9]

基于多视图和双重融合框架的circRNA-疾病关联预测方法 [P].

高英莲 ;

康文玥 ;

刘金星 ;

代凌云 ;

王双 ;

焦翠娜 .

中国专利 :CN118173177A ,2024-06-11

[10]

一种基于随机扰动和多视图图卷积网络的circRNA-疾病关联预测模型 [P].

尚军亮 ;

何鑫 ;

葛道辉 ;

孙渊 ;

李凤 ;

刘金星 .

中国专利 :CN117393049A ,2024-01-12

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