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一种基于网络模型的circRNA-疾病关联预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201811580662.5
申请日：
2018-12-24
公开(公告)号：
CN109698029A
公开(公告)日：
2019-04-30
发明(设计)人：
樊永显 朱庆祺 张向文 张龙
申请人：
申请人地址：
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号：
G16H5080
IPC分类号：
G16B2000 G16B4000
代理机构：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112
代理人：
刘梅芳
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-05-28 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/80 申请日:20181224
2019-04-30 公开 公开
共 50 条
[1]
一种circRNA-疾病关联预测系统 [P]. 
王波 ;
周振宇 ;
刘鹤 ;
张春宇 ;
杜晓昕 ;
张剑飞 .
中国专利 :CN118918960A ,2024-11-08
[2]
一种基于MAML和GCN的circRNA-疾病关联预测模型 [P]. 
陈程 ;
陈晨 ;
谷明珠 ;
吕小毅 ;
刘浩 ;
左恩光 ;
李敏 .
中国专利 :CN120412754A ,2025-08-01
[3]
基于图同构Transformer预测circRNA-疾病关联的方法和系统 [P]. 
朱颢东 ;
钱宇超 ;
秦潼鑫 ;
张泽凡 ;
王玉宽 ;
刘金晓 ;
李红婵 ;
孙中川 .
中国专利 :CN119943335A ,2025-05-06
[4]
一种基于随机扰动和多视图图卷积网络的circRNA-疾病关联预测模型 [P]. 
尚军亮 ;
何鑫 ;
葛道辉 ;
孙渊 ;
李凤 ;
刘金星 .
中国专利 :CN117393049A ,2024-01-12
[5]
一种基于尺度图卷积网络与特征卷积的circRNA-疾病关联预测方法 [P]. 
孙燕 ;
何鑫 ;
尚军亮 ;
孟祥涵 ;
张力敏 ;
李凤 ;
刘金星 .
中国专利 :CN118053574A ,2024-05-17
[6]
基于多视图和双重融合框架的circRNA-疾病关联预测方法 [P]. 
高英莲 ;
康文玥 ;
刘金星 ;
代凌云 ;
王双 ;
焦翠娜 .
中国专利 :CN118173177A ,2024-06-11
[7]
一种基于两阶段自适应特征学习的circRNA-疾病关联预测方法 [P]. 
尚军亮 ;
何鑫 ;
张力敏 ;
孟祥涵 ;
李凤 ;
刘金星 .
中国专利 :CN118571474A ,2024-08-30
[8]
一种基于图卷积神经网络和node2vec的circRNA-疾病关联关系预测方法 [P]. 
张奕 ;
王真梅 ;
蔡钢生 .
中国专利 :CN114999635A ,2022-09-02
[9]
一种基于图卷积神经网络和node2vec的circRNA-疾病关联关系预测方法 [P]. 
张奕 ;
王真梅 ;
蔡钢生 .
中国专利 :CN114999635B ,2025-02-21
[10]
一种circRNA和疾病关联预测方法 [P]. 
邓磊 ;
胡小文 ;
刘大运 .
中国专利 :CN116682493B ,2025-08-05
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