一种基于图卷积神经网络和node2vec的circRNA-疾病关联关系预测方法

被引：0

申请号：

CN202210702017.6

申请日：

2022-06-20

公开(公告)号：

CN114999635A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

张奕王真梅蔡钢生

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G16B2000 G16B500 G06N308 G06N304 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20220620
2022-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络和node2vec的circRNA-疾病关联关系预测方法 [P].

张奕 ;

王真梅 ;

蔡钢生 .

中国专利 :CN114999635B ,2025-02-21

[2]

一种基于尺度图卷积网络与特征卷积的circRNA-疾病关联预测方法 [P].

孙燕 ;

何鑫 ;

尚军亮 ;

孟祥涵 ;

张力敏 ;

李凤 ;

刘金星 .

中国专利 :CN118053574A ,2024-05-17

[3]

一种circRNA-疾病关联预测系统 [P].

王波 ;

周振宇 ;

刘鹤 ;

张春宇 ;

杜晓昕 ;

张剑飞 .

中国专利 :CN118918960A ,2024-11-08

[4]

基于图卷积网络的miRNA和疾病关联关系预测方法 [P].

邝祝芳 ;

刘寄文 ;

贺御笔 .

中国专利 :CN114496092B ,2024-05-03

[5]

基于图卷积网络的miRNA和疾病关联关系预测方法 [P].

邝祝芳 ;

刘寄文 ;

贺御笔 .

中国专利 :CN114496092A ,2022-05-13

[6]

一种基于随机扰动和多视图图卷积网络的circRNA-疾病关联预测模型 [P].

尚军亮 ;

何鑫 ;

葛道辉 ;

孙渊 ;

李凤 ;

刘金星 .

中国专利 :CN117393049A ,2024-01-12

[7]

基于关系型图卷积神经网络快速预测基因调控网络 [P].

柴子义 ;

赵德锋 ;

周志超 ;

刘全中 ;

柴子涵 .

中国专利 :CN117436474A ,2024-01-23

[8]

一种基于网络模型的circRNA-疾病关联预测方法 [P].

樊永显 ;

朱庆祺 ;

张向文 ;

张龙 .

中国专利 :CN109698029A ,2019-04-30

[9]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[10]

基于混合多模态数据和图卷积神经网络的疾病预测系统 [P].

郭伟 ;

王若梅 ;

鹿旭东 ;

闫中敏 ;

何伟 ;

孔兰菊 ;

崔立真 .

中国专利 :CN117524460A ,2024-02-06

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