基于简化模糊神经网络的增强维纳模型的功放预失真方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010501606.5

申请日：

2010-09-29

公开(公告)号：

CN101997492A

公开(公告)日：

2011-03-30

发明(设计)人：

周健义晋石磊洪伟

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市四牌楼2号

IPC主分类号：

H03F132

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2011-03-30	公开	公开
2013-02-27	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1603 号牌文件序号:101523597203 IPC(主分类):H03F 1/32 专利申请号:2010105016065 申请公布日:20110330
2011-05-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101071490939 IPC(主分类):H03F 1/32 专利申请号:2010105016065 申请日:20100929

共 50 条

[1]

基于模糊神经网络的哈默斯坦模型的功放预失真方法 [P].

周健义 ;

翟建锋 ;

洪伟 .

中国专利 :CN100594669C ,2008-12-10

[2]

基于动态模糊神经网络的功放数字预失真装置及方法 [P].

翟建锋 ;

张雷 ;

朱晓维 .

中国专利 :CN103731105B ,2014-04-16

[3]

基于改进MLBP的神经网络预失真方法 [P].

吴一帆 ;

文红 .

中国专利 :CN102082751A ,2011-06-01

[4]

一种基于神经网络的预失真方法 [P].

任继军 ;

马志成 ;

冯永乾 ;

刘琪 ;

王兴 ;

赵勇 ;

郑航 ;

康凯 ;

张涛 .

中国专利 :CN118449467A ,2024-08-06

[5]

一种基于KAN神经网络的功放预失真方法 [P].

杨虹 ;

周杨杰 ;

张红升 ;

于海乾 .

中国专利 :CN120658215A ,2025-09-16

[6]

基于简化Volterra级数的功放预失真装置及方法 [P].

翟建锋 ;

张雷 ;

周健义 .

中国专利 :CN103715992B ,2014-04-09

[7]

一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法 [P].

党妮 ;

徐常志 ;

汤昊 ;

靳一 ;

汪滴珠 ;

左金钟 ;

杨丽 ;

李明玉 .

中国专利 :CN111245375A ,2020-06-05

[8]

使用卷积神经网络的数字预失真 [P].

T·K·乌 ;

胡菲 ;

熊学泉 ;

A·内乔宁 ;

J·P·托洛宁 ;

J·J·萨沃莱宁 ;

王子明 .

:CN117501623A ,2024-02-02

[9]

基于神经网络的数字预失真器模型设计方法 [P].

张轩宇 ;

赵博 ;

邢斯瑞 .

中国专利 :CN119892571B ,2025-06-13

[10]

基于神经网络的数字预失真器模型设计方法 [P].

张轩宇 ;

赵博 ;

邢斯瑞 .

中国专利 :CN119892571A ,2025-04-25

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