一种基于KAN神经网络的功放预失真方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510775853.0

申请日：

2025-06-11

公开(公告)号：

CN120658215A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

杨虹周杨杰张红升于海乾

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

H03F1/32

IPC分类号：

H03F3/19 H03F3/21 G06N3/048

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H03F 1/32申请日:20250611

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的预失真方法 [P].

任继军 ;

马志成 ;

冯永乾 ;

刘琪 ;

王兴 ;

赵勇 ;

郑航 ;

康凯 ;

张涛 .

中国专利 :CN118449467A ,2024-08-06

[2]

基于改进MLBP的神经网络预失真方法 [P].

吴一帆 ;

文红 .

中国专利 :CN102082751A ,2011-06-01

[3]

基于简化模糊神经网络的增强维纳模型的功放预失真方法 [P].

周健义 ;

晋石磊 ;

洪伟 .

中国专利 :CN101997492A ,2011-03-30

[4]

基于模糊神经网络的哈默斯坦模型的功放预失真方法 [P].

周健义 ;

翟建锋 ;

洪伟 .

中国专利 :CN100594669C ,2008-12-10

[5]

一种基于KAN和新式神经网络的数字预失真方法 [P].

魏志飞 ;

吕建明 ;

夏思俊 ;

接玉婵 ;

余永冠 ;

刘尚霖 ;

梁警丰 .

中国专利 :CN120377835A ,2025-07-25

[6]

一种复值流水线递归神经网络模型的功放预失真方法 [P].

李明玉 ;

蔡振东 ;

靳一 ;

代志江 ;

徐常志 .

中国专利 :CN110765720B ,2024-05-24

[7]

一种基于复数卷积神经网络的功放数字预失真优化方法 [P].

王小波 ;

王蕊 ;

秦俪之 ;

赵宏志 ;

胡朋 .

中国专利 :CN120145963B ,2025-08-05

[8]

一种复值流水线递归神经网络模型的功放预失真方法 [P].

李明玉 ;

蔡振东 ;

靳一 ;

代志江 ;

徐常志 .

中国专利 :CN110765720A ,2020-02-07

[9]

一种基于复数卷积神经网络的功放数字预失真优化方法 [P].

王小波 ;

王蕊 ;

秦俪之 ;

赵宏志 ;

胡朋 .

中国专利 :CN120145963A ,2025-06-13

[10]

基于动态模糊神经网络的功放数字预失真装置及方法 [P].

翟建锋 ;

张雷 ;

朱晓维 .

中国专利 :CN103731105B ,2014-04-16

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