一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法

被引：0

申请号：

CN202210009238.5

申请日：

2022-01-06

公开(公告)号：

CN114330671A

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

郑林江陈逸灵刘卫宁孙棣华

申请人：

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G08G101

代理机构：

重庆青飞知识产权代理有限公司 50283

代理人：

彭启龙

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	公开	公开
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220106

共 50 条

[1]

一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

郑林江 ;

陈逸灵 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN114330671B ,2025-02-11

[2]

一种优化的基于时空图卷积网络的交通流预测模型 [P].

张红 ;

赵圆梦 ;

陈林龙 ;

曹洁 ;

阚苏南 ;

赵天信 .

中国专利 :CN113505536A ,2021-10-15

[3]

一种基于增强时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

白梅 ;

李泽祥 ;

王习特 .

中国专利 :CN120472664A ,2025-08-12

[4]

一种基于多视图时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

顾军华 ;

冀震雷 ;

张亚娟 ;

蒋家海 ;

金建铭 ;

郭睿哲 .

中国专利 :CN115953902B ,2024-09-06

[5]

一种基于多时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

戴俊明 ;

沈琴琴 ;

曹志超 ;

荆彬彬 ;

朱森来 .

中国专利 :CN113823090A ,2021-12-21

[6]

一种时空图卷积网络的交通流量预测方法 [P].

滕飞 ;

王子丹 ;

乔露 ;

孙林 ;

罗宇航 ;

甘蜜 ;

戴朋林 .

中国专利 :CN117576907A ,2024-02-20

[7]

一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法及设备 [P].

沈娴娴 ;

姜雨朦 ;

仲安婕 ;

唐中一 ;

李洪海 ;

张志荣 .

中国专利 :CN120748194A ,2025-10-03

[8]

基于注意力的深度残差时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

徐时健 ;

张旭鸿 ;

吴越栋 ;

王易峰 .

中国专利 :CN115691129A ,2023-02-03

[9]

一种基于交互自适应时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

曹晨洋 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

曹阳 .

中国专利 :CN118571017A ,2024-08-30

[10]

基于时空图卷积神经网络的交通流预测方法及系统 [P].

吴建清 ;

许晔 ;

霍延强 ;

闫方 ;

韩汶 ;

杜双 ;

王晓燕 ;

田源 ;

王旭 ;

李利平 .

中国专利 :CN116486624B ,2025-07-29

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