一种基于增强时空图卷积网络的交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510567067.1

申请日：

2025-04-30

公开(公告)号：

CN120472664A

公开(公告)日：

2025-08-12

发明(设计)人：

白梅李泽祥王习特

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/065 G06Q10/04 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/048

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242

代理人：

刘丽媛;丁莉丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20250430
2025-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

郑林江 ;

陈逸灵 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN114330671B ,2025-02-11

[2]

一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

郑林江 ;

陈逸灵 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN114330671A ,2022-04-12

[3]

一种基于多时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

戴俊明 ;

沈琴琴 ;

曹志超 ;

荆彬彬 ;

朱森来 .

中国专利 :CN113823090A ,2021-12-21

[4]

一种优化的基于时空图卷积网络的交通流预测模型 [P].

张红 ;

赵圆梦 ;

陈林龙 ;

曹洁 ;

阚苏南 ;

赵天信 .

中国专利 :CN113505536A ,2021-10-15

[5]

一种基于多视图时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

顾军华 ;

冀震雷 ;

张亚娟 ;

蒋家海 ;

金建铭 ;

郭睿哲 .

中国专利 :CN115953902B ,2024-09-06

[6]

基于U形多尺度时空图卷积网络的交通流量预测方法 [P].

张帅 ;

余望之 ;

宋小波 ;

姚家渭 ;

张文宇 .

中国专利 :CN116682271B ,2025-12-23

[7]

一种时空图卷积网络的交通流量预测方法 [P].

滕飞 ;

王子丹 ;

乔露 ;

孙林 ;

罗宇航 ;

甘蜜 ;

戴朋林 .

中国专利 :CN117576907A ,2024-02-20

[8]

一种基于时空图卷积网络的公共交通流量预测方法 [P].

颜成钢 ;

阮定 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 .

中国专利 :CN114139773A ,2022-03-04

[9]

基于注意力的深度残差时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

徐时健 ;

张旭鸿 ;

吴越栋 ;

王易峰 .

中国专利 :CN115691129A ,2023-02-03

[10]

一种基于交互自适应时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

曹晨洋 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

曹阳 .

中国专利 :CN118571017A ,2024-08-30

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