基于遗传算法改进的双卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法

被引：0

申请号：

CN202211054450.X

申请日：

2022-08-31

公开(公告)号：

CN115327389A

公开(公告)日：

2022-11-11

发明(设计)人：

江兵杨怡仲美秋杨阳王子博巢一帆

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31387 G01R31388 G06F1711 G06F3027 G06N312 H03H1702

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20220831
2022-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进遗传无迹卡尔曼滤波的车载锂电池状态估计方法 [P].

谢长君 ;

房伟 ;

麦立强 ;

陈伟 ;

曾春年 ;

黄亮 ;

蔡振华 ;

熊斌宇 .

中国专利 :CN111856282B ,2020-10-30

[2]

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

谈发明 ;

王琪 ;

张士荣 ;

闵孝忠 ;

朱燕婷 .

中国专利 :CN114859235A ,2022-08-05

[3]

基于重校准无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

安振生 ;

薛涵文 ;

段雅棋 ;

丁杰 ;

赵高麒 ;

曾小茹 .

中国专利 :CN120122006A ,2025-06-10

[4]

一种基于模型参数优化的卡尔曼滤波锂电池SOC估计方法 [P].

郭向伟 ;

司阳 ;

王国东 ;

许孝卓 ;

胡治国 ;

耿佳豪 .

中国专利 :CN110361652A ,2019-10-22

[5]

基于模糊分数阶无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

陈立平 ;

陈雨 ;

李晓敏 ;

郭文梁 ;

徐长城 .

中国专利 :CN113608121A ,2021-11-05

[6]

基于双重自适应无际卡尔曼滤波器的锂电池SOC估计算法 [P].

谢长君 ;

曹夏令 ;

麦立强 ;

全书海 ;

曾春年 ;

石英 ;

黄亮 ;

陈启宏 ;

张立炎 .

中国专利 :CN106019164A ,2016-10-12

[7]

基于分数阶平方根无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

陈立平 ;

吴晓波 ;

陈雨 ;

李晓敏 ;

郭文梁 ;

徐长城 .

中国专利 :CN112327166A ,2021-02-05

[8]

一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法 [P].

文成林 .

中国专利 :CN115047346A ,2022-09-13

[9]

基于自适应卡尔曼滤波法的动力锂电池SOC估算方法 [P].

康健强 ;

秦鹏 ;

王振新 ;

熊松 ;

朱国荣 .

中国专利 :CN110395141B ,2019-11-01

[10]

一种基于双卡尔曼滤波算法的电池SOC在线估计方法 [P].

刘博洋 ;

吕洲 ;

杨林 .

中国专利 :CN106814329A ,2017-06-09

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