基于双重自适应无际卡尔曼滤波器的锂电池SOC估计算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610530695.3

申请日：

2016-07-07

公开(公告)号：

CN106019164A

公开(公告)日：

2016-10-12

发明(设计)人：

谢长君曹夏令麦立强全书海曾春年石英黄亮陈启宏张立炎

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市珞狮路122号武汉理工大学

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

潘杰;胡艺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-12	公开	公开
2016-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101687251850 IPC(主分类):G01R 31/36 专利申请号:2016105306953 申请日:20160707
2020-02-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/36 申请公布日:20161012

共 50 条

[1]

动力电池的自适应卡尔曼滤波器估计算法 [P].

胡志坤 ;

林勇 ;

刘斌 ;

杨为 ;

郑远力 .

中国专利 :CN104573294A ,2015-04-29

[2]

基于遗传算法改进的双卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

江兵 ;

杨怡 ;

仲美秋 ;

杨阳 ;

王子博 ;

巢一帆 .

中国专利 :CN115327389A ,2022-11-11

[3]

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

谈发明 ;

王琪 ;

张士荣 ;

闵孝忠 ;

朱燕婷 .

中国专利 :CN114859235A ,2022-08-05

[4]

一种适用于锂电池SOC估计的自适应卡尔曼滤波算法 [P].

王艺博 ;

欧阳元兵 ;

刘继文 .

中国专利 :CN117907843A ,2024-04-19

[5]

一种基于自适应模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

刘征宇 ;

黎盼春 ;

汤伟 ;

武银行 ;

王雪松 .

中国专利 :CN107290688A ,2017-10-24

[6]

基于改进自适应双无迹卡尔曼滤波器的锂离子动力电池SoC估计方法 [P].

余传祥 ;

谢延敏 ;

桑曌宇 ;

杨诗雅 ;

刘和平 ;

黄鹏 ;

黄远胜 ;

董治平 ;

游逍遥 ;

杨生博 .

中国专利 :CN110398691B ,2019-11-01

[7]

一种锂电池SOC估计的高阶卡尔曼滤波算法 [P].

文成林 .

中国专利 :CN115047346A ,2022-09-13

[8]

基于自适应卡尔曼滤波法的动力锂电池SOC估算方法 [P].

康健强 ;

秦鹏 ;

王振新 ;

熊松 ;

朱国荣 .

中国专利 :CN110395141B ,2019-11-01

[9]

基于自适应卡尔曼滤波器的航天器姿态估计方法 [P].

肖阳 ;

姜弢 ;

范国伟 ;

张刘 ;

高宇 ;

张乐 .

中国专利 :CN117610269A ,2024-02-27

[10]

一种新型自适应扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

张欣 ;

许琴 ;

孟浩杰 ;

徐寅飞 ;

王万亭 .

中国专利 :CN119619851A ,2025-03-14

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