基于分块矩阵的步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN200910071284.2

申请日：

2009-01-16

公开(公告)号：

CN101488185A

公开(公告)日：

2009-07-22

发明(设计)人：

王科俊贲睍烨冯伟兴刘丽丽王晨晖崔建文

申请人：

申请人地址：

150001黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-06	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20090116 授权公告日:20101020 终止日期:20170116
2009-07-22	公开	公开
2010-10-20	授权	授权
2009-09-16	实质审查的生效	实质审查的生效

共 50 条

[1]

一种基于改进步态能量图的步态识别方法及系统 [P].

杨美娟 ;

董志 .

中国专利 :CN110991398A ,2020-04-10

[2]

基于切向量的步态识别方法 [P].

陈昌由 ;

张军平 .

中国专利 :CN101241551B ,2008-08-13

[3]

基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法 [P].

石英 ;

陈洁 ;

余国刚 ;

巢文科 ;

全书海 ;

张立炎 ;

陈启宏 ;

谢长君 ;

邓坚 ;

雷博文 ;

杜科 ;

孙明军 .

中国专利 :CN106529499A ,2017-03-22

[4]

一种基于深度学习的多视角步态识别方法 [P].

吴建 ;

丁韬 ;

许镜 .

中国专利 :CN111476077A ,2020-07-31

[5]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058A ,2021-04-09

[6]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058B ,2024-05-31

[7]

步态识别方法 [P].

汪增福 ;

刘海涛 .

中国专利 :CN101609507B ,2009-12-23

[8]

步态识别网络的训练方法、系统及步态识别方法 [P].

郭宏 ;

杜俊霖 ;

马万里 ;

唐文杰 ;

李杨 .

中国专利 :CN115578785A ,2023-01-06

[9]

基于PFTgait模型的步态识别方法 [P].

侯振杰 ;

王姜涛 ;

林恩 ;

王奥飞 .

中国专利 :CN120148113A ,2025-06-13

[10]

基于孪生MViT的多视角步态识别方法 [P].

云利军 ;

杨彦辰 ;

陈载清 ;

程飞燕 ;

李若愚 .

中国专利 :CN115641644A ,2023-01-24

← 1 2 3 4 5 →