基于特征融合的正面步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011226134.7

申请日：

2020-11-05

公开(公告)号：

CN112633058B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

王丹潘一凡

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/70 G06V10/764 G06V10/80

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058A ,2021-04-09

[2]

基于特征融合的视触融合步态识别方法 [P].

戴士杰 ;

霍云蕊 ;

李慨 ;

李昱 ;

徐立奎 .

中国专利 :CN112396014B ,2021-02-23

[3]

基于多轮廓特征融合的步态识别方法 [P].

李占利 ;

袁鹏瑞 ;

李洪安 .

中国专利 :CN107480604A ,2017-12-15

[4]

基于静动态特征融合的可变视角步态识别方法 [P].

王修晖 .

中国专利 :CN106803072A ,2017-06-06

[5]

基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法 [P].

石英 ;

陈洁 ;

余国刚 ;

巢文科 ;

全书海 ;

张立炎 ;

陈启宏 ;

谢长君 ;

邓坚 ;

雷博文 ;

杜科 ;

孙明军 .

中国专利 :CN106529499A ,2017-03-22

[6]

基于深度学习融合SVM的步态识别方法 [P].

吴军华 ;

苗兴 .

中国专利 :CN114373091A ,2022-04-19

[7]

基于特征组合的步态行为识别方法 [P].

靳丹 ;

刘晓光 ;

刘英挺 ;

马志诚 ;

张旭 ;

段世刚 ;

王兵 ;

曲倩 ;

孙向聚 ;

孙咏梅 ;

王凯 .

中国专利 :CN103886341A ,2014-06-25

[8]

基于全局和局部特征融合的步态识别方法 [P].

张顺利 ;

林贝贝 .

中国专利 :CN109446991A ,2019-03-08

[9]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396B ,2024-02-09

[10]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396A ,2021-06-22

← 1 2 3 4 5 →