基于特征融合的视触融合步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011345729.4

申请日：

2020-11-26

公开(公告)号：

CN112396014B

公开(公告)日：

2021-02-23

发明(设计)人：

戴士杰霍云蕊李慨李昱徐立奎

申请人：

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V1080 G06V10764 G06V1062 G01L100

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

付长杰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	授权	授权
2021-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201126
2021-02-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058A ,2021-04-09

[2]

基于特征融合的正面步态识别方法 [P].

王丹 ;

潘一凡 .

中国专利 :CN112633058B ,2024-05-31

[3]

基于多轮廓特征融合的步态识别方法 [P].

李占利 ;

袁鹏瑞 ;

李洪安 .

中国专利 :CN107480604A ,2017-12-15

[4]

基于静动态特征融合的可变视角步态识别方法 [P].

王修晖 .

中国专利 :CN106803072A ,2017-06-06

[5]

基于全局和局部特征融合的步态识别方法 [P].

张顺利 ;

林贝贝 .

中国专利 :CN109446991A ,2019-03-08

[6]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396B ,2024-02-09

[7]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396A ,2021-06-22

[8]

基于局部和全局特征融合的步态识别方法及系统 [P].

武传艳 ;

林本涛 ;

高瑞 ;

张黄河 ;

刘治平 ;

宋锐 .

中国专利 :CN119939345A ,2025-05-06

[9]

基于深度学习融合SVM的步态识别方法 [P].

吴军华 ;

苗兴 .

中国专利 :CN114373091A ,2022-04-19

[10]

基于特征融合的下肢运动步态识别方法及系统 [P].

张黄河 ;

刘华越 ;

管泽洋 ;

宋锐 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN119202687A ,2024-12-27

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