一种基于样本聚类的RBF神经网络室内定位方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201310507653.4
申请日
2013-10-24
公开(公告)号
CN103561463A
公开(公告)日
2014-02-05
发明(设计)人
徐展 张国伟 刘丹 邓翀 蒋平川
申请人
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
H04W6400
IPC分类号
代理机构
成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227
代理人
周永宏
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于特征聚类的RBF神经网络建模方法 [P]. 
刘民 ;
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[2]
一种基于卷积神经网络的室内定位方法 [P]. 
邢天璋 ;
廉英浩 ;
陈晓江 ;
房鼎益 ;
彭瑶 ;
刘晨 .
中国专利 :CN110351658B ,2019-10-18
[3]
一种基于图神经网络的室内定位方法 [P]. 
李赞 ;
王超 .
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[4]
基于OPTICS密度聚类和BP神经网络的超宽带室内定位方法 [P]. 
袁飞 ;
连宗凯 ;
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[5]
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黄正勇 ;
王帆 ;
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[6]
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[7]
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盛敏 ;
彭琳琳 ;
刘俊宇 ;
李建东 ;
张琰 ;
厚丹妮 ;
郑阳 ;
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[8]
基于神经网络学习的RSSI室内定位测距方法、室内定位平台 [P]. 
王勇 ;
娄雪岩 ;
田阗 ;
宫丰奎 ;
张南 .
中国专利 :CN109814066A ,2019-05-28
[9]
一种基于卷积神经网络的新型CSI室内定位方法 [P]. 
史伟光 ;
俞敬 ;
王启任 .
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[10]
一种基于深度神经网络的室内定位方法及装置 [P]. 
张佳琪 ;
刘胜利 ;
钱国良 ;
余官定 ;
汪运平 .
中国专利 :CN110225460A ,2019-09-10