基于谱聚类和加权反向传播神经网络的3D室内定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710802711.4

申请日：

2017-09-08

公开(公告)号：

CN107727095A

公开(公告)日：

2018-02-23

发明(设计)人：

盛敏彭琳琳刘俊宇李建东张琰厚丹妮郑阳刘伟

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G01C2120

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

西安长和专利代理有限公司 61227

代理人：

黄伟洪;何畏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 21/20 申请日:20170908
2021-10-19	授权	授权
2018-02-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于反向传播神经网络模型的室内无线网络定位方法 [P].

叶芝慧 ;

范中康 ;

蒋欣呈 .

中国专利 :CN106792562A ,2017-05-31

[2]

一种基于样本聚类的RBF神经网络室内定位方法 [P].

徐展 ;

张国伟 ;

刘丹 ;

邓翀 ;

蒋平川 .

中国专利 :CN103561463A ,2014-02-05

[3]

基于反向传播神经网络的混合染液浓度检测方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

金楠 .

中国专利 :CN113192034A ,2021-07-30

[4]

基于反向传播神经网络的混合染液浓度检测方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

金楠 .

中国专利 :CN113192034B ,2024-02-02

[5]

基于OPTICS密度聚类和BP神经网络的超宽带室内定位方法 [P].

袁飞 ;

连宗凯 ;

刘军 ;

康慧 ;

卢旭 ;

祁伟 .

中国专利 :CN107135541A ,2017-09-05

[6]

一种室内位置的反向传播神经网络概率密度预测方法 [P].

费蓉 ;

郭与番 ;

李军怀 ;

李爱民 ;

张宽 ;

杨璐 .

中国专利 :CN113822415A ,2021-12-21

[7]

基于神经网络和粒子滤波多源融合的室内定位方法 [P].

鲍亚川 ;

杨再秀 ;

李敏 ;

向才炳 ;

刘嘉钰 ;

程可欣 ;

卢小峰 .

中国专利 :CN110401978B ,2019-11-01

[8]

基于BP神经网络的惯性导航室内定位方法 [P].

童凯 ;

谢正威 ;

刘刚 .

中国专利 :CN109579853A ,2019-04-05

[9]

一种基于图神经网络的CSI室内定位方法及装置 [P].

余官定 ;

叶子琦 ;

肖棋琦 .

中国专利 :CN117939402A ,2024-04-26

[10]

一种基于神经网络的室内定位计算方法 [P].

席阳波 ;

刘锡坤 .

中国专利 :CN111654910A ,2020-09-11

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