一种基于密度聚类的科研合作团体发现方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911380838.7

申请日：

2019-12-27

公开(公告)号：

CN113051410A

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

陈盛之李千目

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F1638

IPC分类号：

G06F1635 G06Q1010 G06K962

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/38 申请日:20191227
2021-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于密度聚类的增量动态社区发现方法 [P].

郭昆 ;

彭胜波 ;

郭文忠 ;

陈羽中 .

中国专利 :CN109166047A ,2019-01-08

[2]

一种基于边密度聚类的重叠社区发现方法 [P].

郭昆 ;

陈而宝 ;

张瑛瑛 ;

颜巧玲 .

中国专利 :CN109117875A ,2019-01-01

[3]

一种基于密度聚类的货车聚类方法 [P].

朱民健 ;

梁世挺 ;

王昆 ;

苏胜林 ;

马军亮 .

中国专利 :CN117591904A ,2024-02-23

[4]

一种基于密度聚类的货车聚类方法 [P].

朱民健 ;

梁世挺 ;

王昆 ;

苏胜林 ;

马军亮 .

中国专利 :CN117591904B ,2024-04-16

[5]

边交叉属性网络聚类的科研合作分析的方法 [P].

冷天文 ;

汪言浦 ;

王秋雅 ;

王欣桐 ;

罗俊如 ;

官威 .

中国专利 :CN121092787A ,2025-12-09

[6]

一种基于密度聚类的面向聚类算法的特征选择方法 [P].

李晖 ;

施若 ;

冯刚 .

中国专利 :CN109543775A ,2019-03-29

[7]

一种基于密度的多层分步聚类方法 [P].

董明刚 ;

吴宇伦 ;

敬超 .

中国专利 :CN110210517A ,2019-09-06

[8]

基于密度聚类的电铲定位方法 [P].

郭志东 ;

孙亚鑫 ;

惠施亚 ;

张野 ;

钱晓龙 ;

梁小军 ;

王洋 ;

于威 .

中国专利 :CN114818922A ,2022-07-29

[9]

基于密度聚类的电铲定位方法 [P].

郭志东 ;

孙亚鑫 ;

惠施亚 ;

张野 ;

钱晓龙 ;

梁小军 ;

王洋 ;

于威 .

中国专利 :CN114818922B ,2025-03-11

[10]

一种基于重构密度聚类的大气污染物传播路径发现方法 [P].

陈梅 ;

尤远毓秀 ;

王洁 ;

魏立鹏 ;

张弛 .

中国专利 :CN120632503A ,2025-09-12

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