基于全卷积GAN的半监督极化SAR地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810277796.3

申请日：

2018-03-30

公开(公告)号：

CN108564115A

公开(公告)日：

2018-09-21

发明(设计)人：

王爽焦李成胡月刘梦晨郭岩河张丹赵阳孙莉

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

徐文权

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180330
2018-09-21	公开	公开

共 50 条

[1]

全极化SAR海岸线地物分类方法 [P].

缑水平 ;

王朋 ;

焦李成 ;

陈文帅 ;

王爽 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105608465A ,2016-05-25

[2]

基于多特征集的极化SAR数据地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

张东辉 ;

高琛琼 ;

熊涛 ;

刘红英 ;

滑文强 .

中国专利 :CN105160353B ,2015-12-16

[3]

基于全卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107239797A ,2017-10-10

[4]

一种基于特征mixup的半监督极化SAR地物分类方法 [P].

郭岩河 ;

赵永强 ;

王爽 ;

宋国鑫 ;

臧琪 ;

王尧 ;

焦李成 .

中国专利 :CN111695466A ,2020-09-22

[5]

基于半监督梯形网络的极化SAR图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

梁莹 ;

翟育鹏 ;

郭岩河 ;

孙莉 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘飞航 .

中国专利 :CN108133173B ,2018-06-08

[6]

基于卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

陈思伟 ;

陶臣嵩 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN107358214A ,2017-11-17

[7]

基于混合卷积神经网络交叉伪监督的极化SAR地物分类方法 [P].

方政 ;

石范锋 ;

单丹 ;

葛梦 ;

李继刚 ;

王福俊 .

中国专利 :CN119399529A ,2025-02-07

[8]

基于快速拍卖图的半监督极化SAR分类方法 [P].

刘红英 ;

邢兴 ;

焦李成 ;

熊涛 ;

慕彩红 ;

王艺恺 ;

缑水平 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN106127224A ,2016-11-16

[9]

基于去噪卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

宋国鑫 ;

赵永强 ;

郭岩河 ;

侯彪 .

中国专利 :CN110516728B ,2019-11-29

[10]

基于对比学习的极化SAR地物分类方法 [P].

任博 ;

吕坚 ;

侯彪 ;

马施彬 ;

焦李成 .

中国专利 :CN114724030A ,2022-07-08

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