基于对比学习的极化SAR地物分类方法

被引：0

申请号：

CN202210358655.0

申请日：

2022-04-06

公开(公告)号：

CN114724030A

公开(公告)日：

2022-07-08

发明(设计)人：

任博吕坚侯彪马施彬焦李成

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10764 G06K962 G06V1082 G06F1716 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	公开	公开
2022-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220406

共 50 条

[1]

基于深度学习和度量学习的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

王明洁 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

刘红英 ;

冯婕 ;

王蓉芳 .

中国专利 :CN105825223A ,2016-08-03

[2]

基于超像素和度量学习的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

王明洁 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

刘红英 ;

冯婕 .

中国专利 :CN106096651B ,2016-11-09

[3]

基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071A ,2022-12-27

[4]

基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071B ,2025-07-29

[5]

基于自监督表征学习的极化SAR影像地物分类方法 [P].

任博 ;

赵阳阳 ;

侯彪 ;

焦李成 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN112052754A ,2020-12-08

[6]

基于深度RPCA的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

白雪莹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN104680184A ,2015-06-03

[7]

基于OpenCL并行的极化SAR地物分类方法 [P].

李阳阳 ;

刘光远 ;

焦李成 ;

彭程 ;

刘若辰 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN109359509A ,2019-02-19

[8]

一种基于K-shot学习的极化SAR地物分类方法 [P].

郭岩河 ;

宋国鑫 ;

王爽 ;

赵永强 ;

王尧 ;

臧琪 ;

焦李成 .

中国专利 :CN111695468A ,2020-09-22

[9]

基于语义信息和极化分解的极化SAR地物分类方法 [P].

刘芳 ;

石俊飞 ;

李玲玲 ;

焦李成 ;

戚玉涛 ;

郝红侠 ;

武杰 ;

张向荣 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

于昕 .

中国专利 :CN103294792B ,2013-09-11

[10]

基于多特征集的极化SAR数据地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

张东辉 ;

高琛琼 ;

熊涛 ;

刘红英 ;

滑文强 .

中国专利 :CN105160353B ,2015-12-16

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