基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211374754.4

申请日：

2022-11-04

公开(公告)号：

CN115527071B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

鲁一鸣任仲乐侯彪任博杨晨焦李成

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/778 G06V10/26 G06T3/4038

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

贺建斌

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071A ,2022-12-27

[2]

基于对比学习的自监督图像分类方法 [P].

林志贤 ;

彭祎祺 ;

周雄图 ;

张永爱 ;

林珊玲 .

中国专利 :CN112381116A ,2021-02-19

[3]

基于自监督学习的SAR图像和光学图像深度融合地物分类方法 [P].

赵志强 ;

韩琪 ;

邱原 ;

王晓帆 .

中国专利 :CN119851134A ,2025-04-18

[4]

基于自监督表征学习的极化SAR影像地物分类方法 [P].

任博 ;

赵阳阳 ;

侯彪 ;

焦李成 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN112052754A ,2020-12-08

[5]

基于跨领域迁移学习的SAR图像地物分类方法 [P].

曹宗杰 ;

葛雨辰 ;

冯籍澜 ;

余雅丹 ;

皮亦鸣 ;

闵锐 ;

徐政五 .

中国专利 :CN105224949A ,2016-01-06

[6]

基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法 [P].

任仲乐 ;

杜哲 ;

汪浩然 ;

陈亚涵 ;

刘少博 ;

侯彪 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115565019A ,2023-01-03

[7]

基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法 [P].

任仲乐 ;

杜哲 ;

汪浩然 ;

陈亚涵 ;

刘少博 ;

侯彪 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115565019B ,2025-09-23

[8]

基于对比学习的极化SAR地物分类方法 [P].

任博 ;

吕坚 ;

侯彪 ;

马施彬 ;

焦李成 .

中国专利 :CN114724030A ,2022-07-08

[9]

基于深度RBF网络的SAR图像地物分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

韩佳敏 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN103955702A ,2014-07-30

[10]

基于自监督学习的眼部图像分类方法及相关设备 [P].

王晓婷 ;

栾欣泽 ;

刘新颖 ;

何星儒 .

中国专利 :CN119169334A ,2024-12-20

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