基于跨领域迁移学习的SAR图像地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510611124.8

申请日：

2015-09-23

公开(公告)号：

CN105224949A

公开(公告)日：

2016-01-06

发明(设计)人：

曹宗杰葛雨辰冯籍澜余雅丹皮亦鸣闵锐徐政五

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邹裕蓉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-02-03	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101644504604 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015106111248 申请日:20150923
2016-01-06	公开	公开
2018-11-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071A ,2022-12-27

[2]

基于自监督拼图学习的SAR图像地物分类方法 [P].

鲁一鸣 ;

任仲乐 ;

侯彪 ;

任博 ;

杨晨 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115527071B ,2025-07-29

[3]

基于稀疏动态集成选择的SAR图像地物分类方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

庄广安 ;

周治国 ;

刘芳 ;

杜芳芳 ;

张向荣 .

中国专利 :CN102651073A ,2012-08-29

[4]

基于深度RBF网络的SAR图像地物分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

韩佳敏 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN103955702A ,2014-07-30

[5]

基于深度学习和度量学习的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

王明洁 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

刘红英 ;

冯婕 ;

王蓉芳 .

中国专利 :CN105825223A ,2016-08-03

[6]

基于对比学习的极化SAR地物分类方法 [P].

任博 ;

吕坚 ;

侯彪 ;

马施彬 ;

焦李成 .

中国专利 :CN114724030A ,2022-07-08

[7]

一种基于极化统计散射成分的跨域SAR图像地物分类方法 [P].

徐新 ;

桂容 ;

杨瑞 ;

陈虹嘉 ;

卜方玲 .

中国专利 :CN112598051A ,2021-04-02

[8]

基于分布差异与增量学习的时序SAR图像分类方法 [P].

何楚 ;

康陈瑶 ;

韩功 ;

卓桐 .

中国专利 :CN104866869B ,2015-08-26

[9]

基于自监督表征学习的极化SAR影像地物分类方法 [P].

任博 ;

赵阳阳 ;

侯彪 ;

焦李成 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN112052754A ,2020-12-08

[10]

基于超像素和度量学习的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

王明洁 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

刘红英 ;

冯婕 .

中国专利 :CN106096651B ,2016-11-09

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